10. Faktorenanalyse Flashcards Preview

Statistik II > 10. Faktorenanalyse > Flashcards

Flashcards in 10. Faktorenanalyse Deck (75)
Loading flashcards...
1

was ist eine Faktorenanalyse?

ein multivariates Verfahren
zur Reduktion von vielen manifesten Variablen
zu wenigen latenten variablen

2

Nenne die Ziele einer Faktorenanalyse

- möglichst wenige Faktoren
- möglichst viel Varianz erklären

3

Nenne die zwei Arten der Faktorenanalyse

Exploratorisch
Konfirmatorisch

4

Exploratorische FA

AUFFINDEN von Faktoren in einem datensatz
- iterativer prozess (schleifen)

5

Konfirmatorische FA

ÜBERPRÜFEN von Faktoren in einem Datensatz
- mittels Strukturgleichungsmodelle
- anhand von empirischen Daten

6

Konfirmatorische FA: Folge

entweder:
- BESTÄTIGUNG
oder
- VERWURF
eines bestehendes theoretisches modell

7

Fasse den Vorgang bei der exploratorischen FA zusammen

1. Ausgwangswerte
2. z-transformierte Ausgangswerte
3. Korrelationsmatrix
4. Redukzierte Korrelationsmatrix
5. Faktorladungsmatrix
6. Rotierte Faktorladungsmatrix
7. Faktorwertematrix

8

Exploratorische FA: Schritt 1

Ausgangswerte
--> Voraussetzungen überprüfen

9

Nenne die vier Probleme bei der exploratorischen FA

- Kommunalitätsproblem
- Extraktionsproblem
- Rotationsproblem
- Faktorwerteproblem

10

Bei welchem Schritt der Exploratorischen FA tritt das Kommunalitätsproblem auf?

Schritt 3: Korrelationsmatrix

11

Was bedeutet Kommunalität?

der Varianzanteil, der durch alle Faktoren erklärt werden kann

12

Erfasse das Kommunalitätsproblem

ANFANGSWERTE werden gebraucht

13

Nenne zwei Lösungen des Kommunalitätsproblem

HAUPTKOMPONENTENANALYSE (PCA)
HAUPTACHSENANALYSE (PFA)

14

Hauptkomponentenanalyse ist eine Lösung für welchem Problem?

Kommunalitätsproblem

15

Erfasse die Hauptkomonentenanalyse

Kommunalitäten werden auf 1 gesetzt

16

Wie unterscheidet man sich für PCA oder PFA?

PCA: wenn man möglichst viel Gesamtvarianz aufklären will
PFA: wenn man möglichst viel gemeinsame Varianz aufklären will

17

Erfasse die Hauptachsenanalyse

Kommunalitäten werden separat, über ein anderes Verfahren geschätzt

18

Schritt 2 der Exploratorischen Faktorenanalyse

z-transformierte Ausgangswerte

19

Schritt 3 der exploratorischen Faktorenanalyse?

Korrelationsmatrix
--> Bartlett-Test

20

Schritt 4 der exploratorischen Faktorenanalyse?

Reduzierte Korrelationsmatrix:
- iterative Bestimmung der Faktoren
- Ausgangspunkt: so viele Faktoren wie Items

21

Was ist bei dem Schritt der reduzierten Korrelationsmatrix das Problem?

Extraktionsproblem

22

Extraktionsproblem

wie viele Faktoren sollen extrahiert werden?

23

Extraktionsproblem: Lösungen?

- Inhalt
- Anteil extrahierte Varianz
- Eigenwert
- Scree-Plot

- Parallelanalyse
- MAP-Test

24

"Anteil extrahierte Varianz" als Lösung für das Extraktionsproblem:
Nachteil?

Künstliche Einheiten

25

Scree-Plot

Suche nach dem KNICK in der Grafik

26

Wie heißt das Problem bei der Faktorladungsmatrix?

Rotationsproblem
= keine Einfachstruktur

27

Lösungen für das Rotationsproblem?

- orthogonale Rotation
- oblique Rotation

28

orthogonale Rotation

Faktoren korrelieren untereinander NICHT

29

Oblique Rotation

Faktoren korrelieren

30

Schritt 5 der EFA?

Faktorladungsmatrix