3. Mediator- und Moderator-Analysen Flashcards
(27 cards)
Was prüft die Mediatoranalyse?
ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen (vollständig oder teilweise) durch eine dritte Variable VERMITTELT wird
Zwei Variablen korrelieren signifikant.
→ Welche Kausalitäten sind möglich?
Zufall,
A → B,
B → A,
A → C → B
Mediator-Analyse: Alternative
Die Kausalitäten sind durch experimentelle Prüfung oder theoretische Ableitung
bereits bekannt
Mediatoranalyse: Grundsatz
Erst die Theorie, dann die Statistik
– „Zahlen sprechen nicht“
Mediatoranalyse: Vorgehenzusammenfassung
- Regression von Y auf X
- Regression von M auf X
- Regression von Y auf M
- (Multiple) Regression von Y auf X und M.
Y = bYX * X + bYM * M + a
Mediatoranalyse: die ersten drei Schritte sind…
Voraussetzungsprüfungen
Mediatoranalyse: Schritt 1
Regression von Y auf X.
z.B Regression der Ausländerfeindlichkeit auf das Alter.
• Nur wenn sich eine signifikanter Zusammenhang zwischen der aV und der uV ergibt (b ≠ 0),
kann eine Mediation vorliegen.
Mediatoranalyse: Schritt 2
Regression von M auf X.
z.B Regression des Autoritarismus auf das Alter.
• Nur wenn b ≠ 0, kann eine Mediation vorliegen.
Mediatoranalyse: Schritt 3
Regression von Y auf M.
z.B Regression der Ausländerfeindlichkeit auf den Autoritarismus.
• Nur wenn b ≠ 0, kann eine Mediation vorliegen.
Mediatoranalyse: Schritt 4
- (Multiple) Regression von Y auf X und M.
z. B Regression der Ausländerfeindlichkeit auf das Alter und den Autoritarismus.
Y = bYX * X + bYM * M + a
wann spricht man von vollständige Mediation?
bYX = 0 und bYM ≠ 0
Y = bYX * X + bYM * M + a
wann spricht man von partielle Mediation?
bYX > 0
aber kleiner als in schritt 1
Was prüft die Moderatoranalyse?
ob ein Zusammenhang zwischen zwei
Variablen durch eine dritte Variable beeinflusst wird.
Wie unterscheidet sich ein Moderatorvariablen von eine Mediatorvariablen?
der Moderator - korreliert nur mit dem Kriterium
Mediator - korreliert mit Kriterium und uV
Moderatorvariablen
- wirkt nicht direkt auf die Leistung, sondern
auf den Zusammenhang - intervallskaliert
- beeinflusst die Regressionsgerade
Moderatoranalyse: Vorgehen
- z-Transformation von Prädiktor und potentiellem Moderator
→ gleiche Streuung der Variablen - Ermittlung eines dritten Prädiktors (zusammengesetzt aus uV und Moderator)
- Multiple Regressionsanalyse von
y auf zxm,zx und zm
Moderatoranalyse: Interpretation der Ergebnisse
bb.m > 0
p< .05
Je größer die Ausprägung in der Moderatorvariablen (Talent),
desto GRÖßER ist die Steigung
der ursprünglichen Regressionsgeraden zur Vorhersage von
y (Leistung) durch x (Training)
Moderatoranalyse: Interpretation der Ergebnisse
bb.m < 0
(p
Je größer die Ausprägung in der Moderatorvariablen, desto GERINGER ist die Steigung der
ursprünglichen Regressionsgeraden zur Vorhersage von y durch x.
moderatoranalyse: Interpretation der Ergebnisse
bb. m = 0
Keine Moderation
Erfasse “Moderation”
bedeutet dass eine Interaktion zwischen dem Prädiktor und
Moderator (in Bezug auf das Kriterium) vorliegt.
Wie hängen Mediator- und Moderatorvariablen zusammen mit dem Kriterium?
•Zustandekommen des Kriteriumswert,
–> aber sind voneinander unabhängig!
Eine Variable kann Moderator und auch ________ sein wenn sie den _________ _________
Prädiktor
Kriteriumswert beeinflusst
Mediator: Schlagwort?
VERMITTELT
Moderator: Schlagwort?
BEEINFLUSST
