Flashcards in 11. Kovarianzanalyse Deck (22)
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1
was ist die Kovarianyanalyse?
ein Kombinationsverfahren
(verbindet Regressionsanalyse mit ANOVA)
2
Ziel einer Kovarianzanalyse?
Kontrolle von Störvariablen
3
Wie führt eine ANCOVA zu einer erhöhten Teststärke?
reduziert die Fehlervarianz
4
Was sind Störvariablen
Variablen, die nichts mit der inhaltlichen Hypothese zu tun haben aber dennoch die aV beeinflussen
5
Wie werden Störvariablen sonst genannt?
Konfundierende Variablen
Drittvariablen
6
Nenne die Möglichkeiten mit Störvariablen um zu gehen
1) KONSTANTHALTUNG über alle Bedingungen
2) AUFNAHME der Störvariablen als zusätzlicher Faktor im Versuchsplan
3) STATISTISCHE KONTROLLE z.B. ANCOVA
7
Konstanthaltung: Nachteil
ethische, praktische Gründe
8
Aufnahme im Versuchsplan: Nachteil
unökonomisch
Anzahl der nötigen VPN steigt deutlich
9
wann ist es sinnvoll eine Kovarianzanalyse einzusetzen?
1) großer Zusammenhang zwischen cV und uV
2) große Kovarianz zwischen aV und cV
10
Wie kann Hinzunahme einer Kovariaten problematisch sein?
"Überlappung"
wenn die cV Varianz erklört, die schon von der uV erklärt wird
11
Grundidee der ANCOVA
1. Störvariable wird erhoben
2. Ihr Einfluss wird "neutralisiert"
12
Voraussetzungen der ANCOVA
1. Summe der Fehler und mittlerer Fehler = 0
2. Fehler der einzelnen Gruppen korrelieren nicht miteinander
3. normalverteilung der Fehler
Zusätzlich:
- homogene Steigungskoeffizienten
- Regressionsgeraden sind innerhalb/zwischen Gruppen gleich
- messfehlerfreie Erhebung der Kovariate
- randomisierte Erhebung
13
wofür steht ANCOVA?
Analysis of Covariance
14
Vorgehen: grob
1. Regressionsanalyse
- entfernt die Varianz der cV aus der aV
2. Regressionsresiduen gehen als neue aV in die ANOVA
15
Was sind Regressionsresiduen?
Anteil der aV, der nicht durch die Kovariate erklärt werden kann
16
Erfasse die Schritte des Vorgehens zur ANCOVA
1. Quadratsummenzerlegung beider Variablen
2. Produktsummen berechnen
3. Modifizierte Quadratsummen
4. F-Test
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Wieso gibt es 2 verschiedene F-Tests
1 für den Faktor (uV)
1 für die Kovariate (cV)
18
Ziel des F-Tests?
überprüft...
-- Einfluss der cV auf aV
-- Einfluss der uV auf aV (bei eliminierter cV-Einfluss)
19
Wie kann man eine ANCOVA bei SPSS erkennen
F-Test:
2 Faktoren werden auf signifikanz geprüft
- doch keine Interaktion
20
F-Test: NACHTEIL
es geht ein Freiheitsgrad verloren
21
das partielle Eta-Quadrat
nur effekt des interessierenden Faktors
22
