12. Quantitative & Qualitative: Gemeinsamkeiten Unterschiede Flashcards
(10 cards)
Welche Gemeinsamkeiten haben qualitative und quantitative Forschung?
- Gemeinsames Ziel: empirisch fundiertes Wissen über Erziehung erlangen und ausweiten (Uhlendorff & Prengel, 2013)
- Arbeiten mit Theorien, die durch Empirie erneuert werden
- Regeln und Kriteriengeleitetes Vorgehen
- Ähnliches Ablaufmodell auf abstrakter Ebene
- Konfrontation mit dem erkenntnistheoretischen Problem:
→ Wirklichkeit kann nicht 1:1 in wissenschaftliche Diskurse überführt werden
→ Komplexitätsreduktion notwendig - Erkenntnisstände sind revidierungs- und ergänzungsbedürftig
- Theorien haben keine definitive Gültigkeit
Wie unterscheidet sich der Zugang in quantitativer und qualitativer Forschung?
- Quantitativ: numerischer Zugang via Operationalisierung, statistische Stichproben (Uhlendorff & Prengel, 2013)
- Qualitativ: subjektiv Forschende, Theorie wird aus Beobachtung von Einzelfällen abgeleitet
Welches Prinzip liegt quantitativer bzw. qualitativer Forschung zugrunde?
- Quantitativ: Deduktion → Hypothesenprüfung (Reinders, 2022)
- Qualitativ: Induktion → Hypothesengenerierung (Induktion kann, muss aber nicht das Ziel sein)
Wie unterscheidet sich die Forschungsperspektive?
Quantitativ:
- Makroebene großer Fallzahlen, wenige Aspekte
- Vorab festgelegte starke Hypothesen
- Mathematisch-statistische Verfahren
- Ausschluss der Forschersubjektivität
Qualitativ:
- Mikroebene kleiner Fallzahlen, viele Aspekte
- Offen-veränderliche Vorannahmen
- Nutzung der Forschersubjektivität
(Reinders, 2022)
Welche Methoden zur Datenerhebung werden verwendet?
Quantitativ: Befragung (standardisiertes Interview), Experiment, Beobachtung
Qualitativ: Interview/Befragung, Biografieforschung, Inhaltsanalyse, Beobachtung
(Uhlendorff & Prengel, 2013)
Welche Methoden zur Datenerhebung werden verwendet?
- Quantitativ: Befragung (standardisiertes Interview), Experiment, Beobachtung
- Qualitativ: Interview/Befragung, Biografieforschung, Inhaltsanalyse, Beobachtung
(Reinders & Post, 2022)
Wie unterscheiden sich die Methoden zur Datenanalyse?
- Quantitativ: Inferenzstatistik, deskriptive Statistik, Hypothesentests (statistisch)
- Qualitativ: Personenorientierte, introspektive Datenanalyse, qualitative Inhaltsanalyse (interpretativ)
Welche Gütekriterien werden jeweils angewandt?
Quantitativ: Objektivität, Reliabilität, Validität
Qualitativ: Offenheit, Transparenz, Nachvollziehbarkeit
Wie unterscheidet sich der Zeitrahmen der beiden Methoden?
Quantitativ: Langer Zeitraum zwischen Theorieformulierung und Entscheidung über deren Gültigkeit (oft über zwei Jahre)
Qualitativ: Zeitnahe Verzahnung von Fragestellungen, Methoden und Auswertung
Warum kann eine Kombination beider Methoden sinnvoll sein?
- Beide Methoden ergänzen sich ideal und erweitern den Erkenntnishorizont
- Kombination ermöglicht bessere Erklärungen
- Nutzung der jeweiligen Stärken und Kompensation der Schwächen
- Beispiel: Shell Jugendstudie 2019Quantitativ: Standardisierte Fragebogen-Interviews
Qualitativ: Vertiefende Interviews für einzelne Probanden
(Reinders, 2022)