Cours 2 Flashcards
(12 cards)
étapes de recherche scientifique
- Formuler une question
- Élaborer une hypothèse
- Choisir la méthode (comment répondre à la question)
- Analyser les données
- Tirer des conclusions
- Communiquer les résultats
Quels qualité les chercheurs doivent avoir?
Curiosité
Est-ce que publier un article est assez pour les chercheurs pour rendre leur études connus?
Non parfois c’est bon d’essayer de montrer l’info a la population cible (ex: aller au écoles, etc)
Méthodes de recherche (données, buts, méthodes, résultats)
- Quantitative:
Données: Chiffrées, mesurables
But: Mesurer, comparer, généraliser
Méthodes: Enquêtes, questionnaires, observation systématiques, etc
Résultats: Statistiques - Qualitative
Données: Descriptives, narratives
But: Comprendre, explorer
Méthodes: Entrevue, observations, analyse de contenu, etc
Résultats: Thèmes, inteprétations
Généralisation
On doit toujours préciser les limites des résultats en fonction de l’échantillon étudié
EX: Si on étudie des enfants avec un TDAH, on ne peut pas généraliser les résultats à tous les enfants
Vrai ou faux, seulement les sondages ou questionnaire sont quantitatif
Faux, Une observation peut étre quantitative si elle est systématique
EX: On observe des enfants et on coche à chaque fois qu’un comportement spécifique est observé (EX: lever la main) –> On quantifie les choses
Méthodes descriptives
- Milieu naturel/observation
-Décrire le plus précisément possible le phénomène étudié
-Observer, mais pas expliquer ou prédire
-Ex: observation, étude de cas (porte sur une seule personne)
EX; Un chercheur va s’immerger dans une culture
-Plus quali mais peut être quanti aussi
- Systématique/ de corrélation
-Déterminer si deux (ou +) phénomènes sont liés et avec quelle force
-Corrélation (-1.00 à +1.00)
-Expliquer ou prédire
-EX: observation systématique, analyse de contenu, entrevue, questionnaires
-Plus dans quanti mais peut être quali
-Corrélation positive –> X augmente, Y augmente avec Y et vise versa
-Corrélation négative –> X augmente, Y diminue et vice versa
On doit avoir esprit critique. Savoir si c’est causal ou seulement corrélation (association n’est pas = à corrélation)
Methode expérimentale
- Expérimentale:
-Vérifier une hypothèse causale
-VI –> VD
-Contrôle des facteurs confondants pouvant influencer la relation étudié
—> Mathématiquement on peux enlever l’effet de ce facteur sur la VD
-Assignation aléatoire des personnes participantes (groupes expérimental/groupe témoin ou contrôle) - Quasi-expérimentale
-Vérifier une hypothèse causale
-VI –> VD
-Controle des facteurs pouvant influencer la relation étudiée
-Assignation non aléatoire des personnes participantes
-Comparaison transversale et sélection de groupes naturels a. Transversale: on compare plusieurs groupes à un seul moment dans le temps (ex: ado de 14 ans, adultes de 20 ans, adultes de 30 ans)
b. Groupe naturels: Participants ne sont pas assigné aléatoirement mais sont naturellement dans le groupe ex: classe
Pourquoi on doit faire quasi-expérimentale parfois?
Parce qu’on ne peux pas attribuer les participants de manière aléatoire pour des raisons éthique ou pratiques
EX: Tu ne peux pas forcer des non-fumeurs à fumer pendant 100 jours - ce serait dangereux et non éthique
Donc en place, on observe des groupes naturels:
Groupe 1: Personnes qui fument déja
Groupe 2: Personnes qui ne fument pas
ET on compare résultats
DONC dévis quasi-expérimentale
Méthodes de collecte de données
Transversale:
-Mesures prises à un seul moment dans le temps
(comparer groupe dans un seul moment dans le temps)
EX: Tu veux savoir si des ados deviennent plus généreux en viellissant
–> En 2023, tu testes des enfants de 10, 12 et 14 ans, une seule fois chacun, sur un test de générosité
Avantages:
-Rapide
-Permet d’obtenir des résultats intéressants
Inconvénients:
-Ne permet pas de suivre les changements dans le temps
-Impossible de positionner dans le temps: on ne sait pas si la cause précède l’effet (ex: si les enfants était deja plus généreux naturellement avant ou si c l’age qui la vrm determiner)
-Peut avoir effet de cohorte (on ne sais pas si les différences sont causer par l’age ou par leur génération (année/cohorte)
Longitudinale:
-Mesure répétés chez les mêmes participants
EX: tu recrutes 30 enfants de 10 ans en 2020, tu leur fait un test de générosité en 2020, puis tu les revois en 2022 à 12 ans et 2024 à 14 ans
Avantages:
-Informe sur la séquence des changements
Inconvénients:
-Risque d’effet d’apprentissage (participants s’améliorent car habitués aux tests)
-Attrition (perte de participants)
-Étude longue
Séquentielle:
-Combinaisons d’études transversale ou longitudinale (plusieurs transversales à différents moments, avec différentes cohortes, différents participants)
EX: En 2020: tu testes des enfants de 10, 12 et 14 ans
En 2022: tu teste d’autres enfants de 10, 12 et 14 ans
En 2024: encore une nouvelle cohorte, même tranche d’âge
Avantages:
-Résultats robustes si mêmes résultats dans plusieurs cohortes
-Permet de contourner l’effet de cohorte
-Si les enfants de 10 ans en 2020, 2022 et 2024 obtiennent les mêmes résultats, alors c’est probablement un effet d’âge (et non génération)
Inconvénients: Plus complexe à mettre en place et à analyser
Vrai ou faux, on pourrais faire étude sur 3 classes en place de groupe de gens de 14 ans, etc
Vrai
étude transculturelle
-Comparer des groupes issus de cultures ou milieux sociaux différents
-Peut être transversale, longitudinale, séquentielle
Prendre des études de différents pays est difficile
–> Est-ce que les gens comprennent les questions de la même façon dans chaque culture?
-Un questionnaire sur l’anxiété pourrait être perçu différemment au Québec vs en France vs au Japon
-Un même comportement peut avoir une signification différente d’une culture à l’autre
-Faut seulement utiliser lorsque ton objectif de projet est de comparer 2 cultures
