Kapitel 10 Flashcards
(23 cards)
Punkteschätzer
Один числовой показатель, оценивающий неизвестный параметр генеральной совокупности.
Intervallschätzer
Интервал, в который параметр попадает с заданной вероятностью.
Stichprobe
Набор объектов, отобранных из генеральной совокупности для анализа.
Einfache Zufallsstichprobe
Выборка, в которой каждый объект имеет равную вероятность быть выбранным.
Stichprobenfunktion (Statistik)
Функция от выборки, например, среднее, используемая для оценивания параметров.
Stichprobenvarianz S²
Несмещённая оценка дисперсии, учитывающая степень свободы: 1/(n−1)∑(Xi−X̄)².
Konsistenz
Свойство оценки стремиться к истинному значению параметра при увеличении объема выборки.
Erwartungstreue
Оценка, математическое ожидание которой совпадает с оцениваемым параметром.
Effizienz
Оценка с наименьшей дисперсией среди всех несмещённых оценок.
Methode der kleinsten Quadrate
Метод нахождения оценки, минимизирующей сумму квадратов отклонений.
Maximum-Likelihood-Methode (MLE)
Метод оценки параметра путём максимизации вероятности наблюдаемых данных.
Log-Likelihood-Funktion
Логарифм функции правдоподобия, используемый для упрощения вычислений.
A-priori-Verteilung
Начальное распределение вероятностей параметра до наблюдений.
A-posteriori-Verteilung
Обновлённое распределение вероятностей параметра после наблюдений.
Bayesschätzer
Оценка, использующая как данные выборки, так и априорную информацию.
t-Verteilung
Распределение выборочного среднего при неизвестной дисперсии.
Chi-Quadrat-Verteilung (χ²)
Распределение суммы квадратов стандартных нормальных величин.
F-Verteilung
Распределение отношения двух χ²-распределений, делённых на их степени свободы.
Konfidenzintervall
Интервал, покрывающий параметр с заданной вероятностью (например, 95%).
Konfidenzkoeffizient
Вероятность, с которой доверительный интервал содержит параметр.
Stichprobenmittelwert X̄
Среднее значение наблюдений: X̄ = (1/n)∑Xi.
Teststärke (Power)
Вероятность правильно отклонить ложную нулевую гипотезу.
Varianz des Stichprobenmittels
Дисперсия выборочной средней: Var(X̄) = σ²/n при независимых наблюдениях.