4.1.2 Datenmanagement digitaler Champions Flashcards
(31 cards)
Big Data - präzise Beschreibung der Eigenschaftenn
- über die sogenannten Vs
- Eigenschaften sind nicht isoliert zu betrachten, sondern bedingen einander gegenseitig
Big Data - Vs
- Volume
- Variety
- Velocity
- Veracity
- Visualization
Big Data - Volume
- Menge der zur Verfügung stehenden Daten,
- welche eine Organisation zur Auswertung nutzen kann
Big Data - Variety
- Unterschiede in Datenquellen und Datenstrukturen:
- strukturell unstrukturiert, semi-strukturiert, strukturiert
Big Data - Velocity
Geschwindigkeit der Datengenerierung, -analyse, -verarbeitung
Big Data - Veracity
- Aspekte der Verlässlichkeit und Datenqualität:
- richtig, sicher, vertrauenswürdig und verlässlich
Big Data - Visualization
- zielt darauf ab, große Mengen komplexer Daten mittels Graphen und Diagrammen visuell zu veranschaulichen,
- statt beispielsweise Berichte und Tabellen zu nutzen
-> Nutzung der Daten wird vereinfacht
Big Data - Variety - strukturierte Daten
- folgen einer vordefinierten Syntax
- können beispielsweise in Tabellenform direkt zur Analyse weiterverarbeitet werden
Big Data - Variety - unstrukturierte Daten
- beispielsweise Texte, Bilder, Videos oder Audioaufnahmen
- folgen keiner festgelegten Syntax bzw. keinem gleichmäßigen Muster
-> schwieriger, die Daten für weitere Analysen aufzubereiten
Big Data - Variety - semi-strukturierte Daten
zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten eingeordnet
Big Data - Variety - optimale Verfahren und Tools
Je nach Datenstruktur gilt es, optimale Verfahren und Tools zur Analyse dieser Daten anzuwenden
Big Data - Value
Mehrwert, der durch die Analyse der generierten Daten erreicht werden kann
Big Data - Variability
- stellt dar, inwiefern sich Daten trotz gleicher Struktur voneinander unterscheiden können,
- beispielsweise hinsichtlich des Datentyps oder ihrer Geschwindigkeit
Volume in Supply-Chain-Funktionen - Beschaffung
- Beschaffungsart
- Lieferzeit
- Kosten
- Menge
- Uhrzeit
- Datum
- Lieferantendaten
Volume in Supply-Chain-Funktionen - Lagerbestand
permanenter Bestand an mehreren Standorten
Volume in Supply-Chain-Funktionen - Transport
Sensordaten zur Erkennung des Standorts:
* im Lager
* im Distributionszentrum
* in der Transporteinheit
Volume in Supply-Chain-Funktionen - Produktion
- Maschineneinrichtung
- Sensordaten zur Überwachung des Fertigungsprozesses
- Ergebnisse der Qualitätskontrolle
Volume in Supply-Chain-Funktionen - Vertrieb
- Preis
- Menge
- verkaufte Artikel
- Uhrzeit
- Datum
- Kundendaten
Volume in Supply-Chain-Funktionen - Kund:innen
- Entscheidungs- und Kaufverhalten
- Häufigkeit
- Wert
- Zeitpunkt
Velocity in Supply-Chain-Funktionen - Beschaffung
- von monatlich und wöchentlich
- bis täglich und stündlich
Velocity in Supply-Chain-Funktionen - Lagerbestand
- von monatlichen Updates
- bis zu stündlichen Updates
Velocity in Supply-Chain-Funktionen - Transport
regelmäßige Updates für neue Standorte und Bewegungen
Velocity in Supply-Chain-Funktionen - Produktion
- vom Batch-Processing
- bis zur Echtzeiterfassung
Velocity in Supply-Chain-Funktionen - Vertrieb
- von monatlich und wöchentlich
- bis täglich und stündlich
