3.4.2 In-Memory-basierte Realtime-Supply-Chain-Planung Flashcards
In-Memory-Datenbanken - auch als … bekannt
Hauptspeicherdatenbanken
In-Memory-Datenbanken - Anwendung
für besonders große Datenmengen
Herkömmlichen Datenbanksystemen
Daten werden auf kostengünstigen externen Speichermedien wie Festplatten abgelegt
-> zu verarbeiteten Daten müssen von einer Festplatte in den Arbeitsspeicher kopiert werden
-» kann sehr viel zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen
In-Memory-Datenbanken
legen die Daten in Hauptspeichern ab
-> erreichen wesentlich schnellere Antwortzeiten
-» Analyse von Big Data kann nahezu in Echtzeit stattfinden
In-Memory-Datenbanken - arbeiten …
- schneller
- leistungsstärker
- leistungsfähiger
- effizienter
In-Memory-Datenbanken - arbeiten… - Folgen
- geben SC-Planern mehr Kontrolle über Berichte und Analysen,
- die sie benötigen, um intelligente, fundierte Entscheidungen über Liefermengen, Frachtkosten und andere Bereiche in der Lieferkette zu treffen
In-Memory-Datenbanken - Vorteile
- Daten
- Quellen
- Verarbeitung
- Simulationen
In-Memory-Datenbanken - Daten - Zugriff
- Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit
- ermöglichen SC-Planern Zugriff auf minutengenaue Daten
- von allen Punkten über die gesamte Lieferkette hinweg
In-Memory-Datenbanken - Daten - verteilen
Daten können repliziert und an diejenigen verteilt werden, die sie benötigen
In-Memory-Datenbanken - Daten - Berechnungen
Möglichkeit, komplexe Berechnungen zu:
* Versorgungsniveaus
* Kosten
* potenziellen Versorgungsunterbrechungen
im laufenden Betrieb durchzuführen
In-Memory-Datenbanken - Daten - Analyse
Möglichkeit, Metriken und Ergebnisse dieser Berechnungen mit geringer Verzögerung zu analysieren
In-Memory-Datenbanken - Quellen - Erfordernis
- SC-Planer müssen in der Lage sein,
- mehrere Inputs und Kanäle
- aus verschiedenen Blickwinkeln des Lieferkettenprozesses zu überprüfen,
- um finanziell solide und fundierte Entscheidungen zu treffen
In-Memory-Datenbanken - Quellen - Lösung
SC-Planer können auf Vielzahl von Quellen und Inputs zugreifen lassen,
-> Lieferkette aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten
-» größere Sichtbarkeit und Transparenz der Versorgungslandschaft insgesamt
In-Memory-Datenbanken - Verarbeitung - Bedeutung
Im Zeitalter von Big Data, 3D-Druck und dem Internet der Dinge
-> Geschwindigkeit und Leistung sind von entscheidender Bedeutung
In-Memory-Datenbanken - Verarbeitung - Erfordernis
- technologische Fortschritte in SC erfordern
- schnellere Verarbeitung von Daten,
- um genaue, umfassende Berichte zu erstellen,
- die SC-Planer ohne Verzögerung überprüfen und verteilen können
In-Memory-Datenbanken - Verarbeitung - Zeitpunkt
- Es muss nicht länger bis zum Ende eines Lieferkettenzyklus gewartet werden,
- um Daten zu prüfen und Analysen mit diesen Daten durchführen zu können
In-Memory-Datenbanken - Simulationen - Bedeutung
Einer der vielleicht wichtigsten Punkte, die für In-Memory-Datenbanken sprechen
In-Memory-Datenbanken - Simulationen - Möglichkeit
fortgeschrittene und detaillierte Simulationen durchführen
-> potenzielle Engpässe entlang der Lieferkette ermitteln
-» reale Praktiken entsprechend anpassen
In-Memory-Datenbanken - Simulationen - weitere Vorteile
- Simulationen ohne Unterbrechung anderer Lieferkettenabläufe durchführen
- liefern Informationen, um genaue Prognosen zu erstellen
-> unnötige Kosten vermeiden und Produktivität steigern
