5.4 Bayer Crop Science: Daten – KI – Vernetzung – Kundenerlebnis Flashcards
(16 cards)
Bayer Crop Science - Unternehmen
Landwirtschaftssparte des Chemiekonzerns Bayer AG
Bayer Crop Science - Strategie
Smart Farming (Landwirtschaft 4.0)
Smart Farming - Ziel
Produktivität auf Feldern steigern
Smart Farming - KI
wichtige Entscheidungen über Ressourceneinsatz treffen
-> bessere Ernte erzielen
Smart Farming - KI - Folgen
auf großflächigen Einsatz von Pflanzenschutzmitteln verzichten
Smart Farming - Zustand der Pflanzen
durch Infrarotaufnahmen oder durch eine hochauflösende Kamera überwachen
Smart Farming - Daten
fließen in Echtzeit in digitale Plattformen und können weltweit abgerufen werden
Smart Farming - Geolokalisierung
von intelligenten Traktoren und Mähdreschern genutzt
Smart Farming - historischen und prognostizierten Feldinformationen
- an welchem Ort auf dem Feld, in welcher Tiefe und Dichte sollte das Saatgut ausgebracht werden
- welche Feuchtigkeit und welcher Nährstoffgehalt ist anzustreben
Smart Farming - Plattform
Climate FieldView
Climate FieldView - allgemein
- auf Basis der gesammelten Daten fundiertere Entscheidungen treffen:
- wann welche Produkte auf welchen Bereichen aufgetragen werden sollten
Climate FieldView - Folgen
- zeitlichen Einsparungen
- alle Betriebsmittel geschont
- Kosten gesenkt
Bayer Crop Science - Werkzeuge
vernetzte Bestell- und E-Commerce-Tools
Bayer Crop Science - Werkzeuge - Folgen
- verbesserte Planung und Bedarfsermittlung
- 360-Grad-Blick auf gesamte Supply Chain
Bayer Crop Science - Werkzeuge - Ziel
- Zugang zu allen relevanten Informationen gewährleisten
- die entlang der gesamten Supply Chain generiert werden
- dabei Klima- und Felddaten in Echtzeit entlang der gesamten Lieferkette bis hin zum Landwirt zu integrieren
Bayer Crop Science - Maschinelles Lernen und KI
helfen die Nachfrage proaktiv zu erkennen
-> Vorteil in einem sehr volatilen Geschäft mit langen Vorlaufzeiten in der Produktion
