4.1.3 Datenmanagement digitaler Champions

Question 1

Supply Chain - Datenmengen

Answer 1

In einer Supply Chain werden riesige Datenmengen generiert

Question 2

Supply Chain Management - Aufgabe

Answer 2

Daten zu sammeln, auszuwerten und zu nutzen

Question 3

Supply Chain Management - Datenquellen

Answer 3

• interne Daten aus dem ERP- oder SCM-System
• externe Datenquellen

Question 4

Datenauswertung

Answer 4

mittels Methoden, die als Data Analytics bezeichnet werden

Question 5

Data Analytics - allgemein

Answer 5

das Anwenden von Analytics-Methoden auf Big Data

Question 6

Data Analytics - Einordnung

Answer 6

Data-Science-Feld

Question 7

Data Analytics - Definition

Answer 7

• Analysieren und Interpretieren umfassender, oft heterogener Datenbestände,
  -> Muster und Zusammenhänge in den Daten aufdecken
  -» Entscheidungsgrundlagen für betriebliche Abläufe oder für private Zwecke erhalten

Question 8

Data-Analytics-Methoden - Einordnung

Answer 8

in die Bereiche Business Intelligence und Advanced Analytics

Question 9

Business Analytics - Definition

Answer 9

• oder Business Intelligence
• systematisches Erarbeiten und Analysieren von Leistungskennzahlen im Unternehmen,
  -> mit erarbeiteten Entscheidungsgrundlagen Unternehmenserfolg sichern oder ausbauen

Question 10

Business Analytics - Verfahren

Answer 10

• vergangenheitsorientierte Verfahren
• Descriptive und Diagnostic Analytics

Question 11

Descriptive Analytics - Ziel

Answer 11

• Vergangenheit beschreiben
• Frage „Was ist passiert?“ beantworten

Question 12

Diagnostic Analytics - Fokus

Answer 12

• die Frage „Warum ist es passiert?“
• identifiziert Datenzusammenhänge
  -> Korrelationen und Kausalitäten, also Ursachen vergangener Ereignisse

Question 13

Advanced Analytics - allgemein

Answer 13

Einordnung der letzten beiden Evolutionsstufen

Question 14

Advanced Analytics - Bezug

Answer 14

zukunftsorientierten Analyseverfahren:
* Predictive Analytics
* Prescriptive Analytics

Question 15

Predictive Analytics - Fokus

Answer 15

die Frage „Was wird passieren?“

Question 16

Prescriptive Analytics - Fokus

Answer 16

die Frage „Wie lässt man es passieren?“

Question 17

Data-Analytics-Methoden - wichtig für Unternehmen

Answer 17

• Nutzen aller Analyseverfahren berücksichtigen,
• denn für fundierte Entscheidungen, erfolgreiche Strategien und somit die Zielerreichung
• ist eine Betrachtung der Vergangenheit, Gegenwart sowie Zukunft notwendig

Question 18

Abb. Schematische Darstellung des Begriffs Data Analytics

Answer 18

Question 19

Data-Analytics-Methoden - im Supply-Chain-Kontext

Answer 19

werden in diesem Kontext angewandt
-> daher auch als Supply Chain Analytics (SCA) bezeichnet

Question 20

Informationen und analytische Werkzeuge - Ziel

Answer 20

unternehmensinterne und -übergreifende Entscheidungen für die SC zu verbessern

Question 21

Supply Chain Analytics - Einsatz

Answer 21

• Beschaffung
• Produktion
• Distribution
• Reverse Logistics

sowohl auf operativer und taktischer als auch auf strategischer Ebene

Question 22

Supply Chain Analytics - Wandel

Answer 22

• von vergangenheitsbasierten Analysen
• zu zukunftsorientierten Verfahren
• Verschiebung des Fokus von Descriptive Analytics hin zu Predictive und Prescriptive Analytics

Question 23

Supply Chain Analytics - Wandel - Folge

Answer 23

• proaktiv auf zukünftige Szenarien vorbereiten
• Prozesse optimieren