AI in de zorg Flashcards
1
Q
Waarom?
A
Om patronen te herkennen op basis van veel data en daarmee de zorg verbeteren.
- Digitalisering van de maatschappij en de zorg
o Digitaal toegankelijk: EPD
o Steeds meer data
- Computer steeds sneller
- Computer is beter in repetitieve taken en reproduceerbaarder
2
Q
generaliseerbaarheid
A
hoe goed werkt het model op ongeziene data?
3
Q
belangrijke vragen betreft bias
A
- Met welk doel zijn de data verzameld
- Hoe zijn de data verzameld
- Wat is de bron van de data
- Hoe betrouwbaar zijn de labels
4
Q
problemen te tackelen betreft AI
A
- Veel literatuur gebaseerd op alleen interne datasets
o Dus niet generaliseerbaar naar andere ziekenhuispopulatie - Veel literatuur op basis van retrospectieve data
o Weinig prospectieve clinical trials met AI; clinical readiness is laag. - Reductionistische benadering: veel methodes kunnen helpen bij een subprobleem, maar kunnen niet alle mogelijke afwijkingen op een x-thorax herkennen. Veel methodes gebaseerd op maar een deel van klinische data
- Uitlegbaarheid van de AI tools: waarom komt de tool tot dit oordeel?
- Inbedding in praktijk en opleiding
5
Q
Bij wie ligt eindverantwoordelijkheid?
A
bij de mens (arts)
6
Q
Waaraan moet AI voldoen?
A
Eindverantwoordelijkheid bij de mens. Moet voldoen aan wet- en regelgeving: AVG, MDR. Ook is een co-creatie tussen patiënt, zorgverlener en datawetenschapper belangrijk.
7
Q
Hype cycle
A
aan het begin iedereen enthousiast, alles wordt beter. Daarna valt het vaak toch tegen.
8
Q
ff
A
doorlezen
