5. NIR-NIT spektroszkópia, alapelvek, mérési módszerek, alkalmazási példák Flashcards

(18 cards)

1
Q

NIR-NIT spektroszkópia tulajdonságok

A
  1. gyors, roncsolásmentes
  2. élelmiszeralapanyagok, adalékok, intermedierek és végtermékek
  3. összetett biológiai rendszerek minősítése: búza, árpa - nedvesség, fehérje tart., technikai keménység
  4. NIR: reflexiós –> (1100-2500 nm)
    NIT: transzmissziós –> (800-1100 nm)
    közeli infravörös tartomány
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kialakulása

A

Sir Isaac Newton –> fény útjába prizmát helyezett (1704)
Sir Frederic William Herschel –> az elektromágneses tartomány látható régión kívüli (vörös utáni) –> infravörös, hőmérővel érzékelte (1800)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

közeli infravörös spektroszkópia alapja

A

(fotonok) fénykvantum hatására a (minta) molekulák rezgési és forgási állapotai gerjesztődnek (az egész molekula rezeg vagy forog) –> eközben fotonok különböző utakat járnak be

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

fotonok által bejárt út

A
  1. abszorpció
  2. transzmisszió
  3. diffúz- és spekuláris reflexió
  4. elhajlás
  5. szóródás
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Infravörös spektrum létrejötte

A

szerves molekulák kötéseinek különböző hullámhosszoknál való fényabszorpciója

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hooke rugómodell

A

nű = (1/2pí)*gyök(k/mű)

nű: rezgési frekvencia
k: klasszikus erőállandó
mű: atom redukált tömege –> m1*m2/m1 + m2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Rezgési energiaszintekre igaz–>

A
  1. 2 atomnál: rezgési energiaszintek végesek
  2. többatom: energiaszintek sorozat
  3. Alaprezgés: 0. energiaszintről 1.re lép a rendszer/molekula
  4. Felhang: nem az első, hanem a 2. 3., azaz fentebb lévő energiaszintre lép a rendszer
  5. Kombinációs- vagy differencia sáv: két normálrezgés megközelítő összegénél vagy különbségénél jelennek meg

–> felhang, kombinációs és differencia sáv is gyenge intenzitást hoz létre, tiltottak spektroszkópiai kiválasztási szabályok szerint

  1. nagyobb energiaszinten az energiaszintek távolsága kisebb
  2. Gátlásienergia: két atom közeledésének az elektronfelhő szab határt
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

NIR és NIT készülékek különböző elemeinek fajtái

A
  1. Mérési elrendezés: NIR vagy NIT vagy NIR és NIT
  2. Detektor: infravörös termikus (termoelem)
    vagy infravörös foton (félvezetők pl.: PbS)
  3. Fényforrás:
    Közeli infravörös (pl.: wolfram-halogén izzó)
    Középső infravörös (pl.: Globar, Nerst izzó)
  4. Optikai konfiguráció:
    – interferencia szűrő
    – mozgó diffrakciós rács
    – közeli infrában emittáló diódák
    – interferométer (pl.: Michelson)
    – akuszto-optikusan hangolt szűrők
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

NIR és NIT készülék felépítés

A

fényforrás –> Optikai konfiguráció –> minta –> detektor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

NIT készülék

A
  1. transzmittancia: fény áthatol a mintán
  • -> nagy szemcsméretnél jobban, mint a kicsinél, kicsinél a fény nagy hányada visszaverődik (lecsökken a jel/zaj arány), nem jut elég a detektorba
    2. optimálni kell a minta rétegvastagságát
    3. nagyobb frekvencia –> kisebb hullámhossz (800-1100 nm)
  • -> kisebb frekvenciájú em. sugárzás nem tud áthatolni

I0: beeső sugárzás
I(T): a mintát elhagyó sugárzás

T = I(T)/I0
Lambert-Beer tv.: A = - lg T = lg 1/T = epsilonlc

A: abszorbancia

epsilon: abszorpciós koefficiens
l: minta rétegvastagság

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

NIR készülék

A
  1. Diffúz reflektancia
  2. zavaros, átlátszatlan, nagy mértékben abszorbeáló minta
  3. behatol 1-4mm-t

R = I(R) / I(st)
I(R): mintáról visszavert fényintenzitás
I(st): nem abszorbeáló standard felületről visszavert fényintenzitás (pl.: fehér kerámia, BaSO4, Al2O3, MgO lap)

A = -lgR = lg 1/R

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Előnyök

A
  1. Komplex információt hordoznak a spektrumok, több összetevő meghatározása egy időben: fő kémiai komponensek + minor komponensek (klorofill, pigment, rost) + fizikai jellemzők mérése (részecskeméret, keménység)
  2. gyors –> gabonabetakarítás idejére adhat információt
  3. Egyszerű mintaelőkészítés helyszínen is
  4. Roncsolásmentes - nincs beavatkozás
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hátrány

A
  1. A mennyiségi meghatározás kalibrációt igényel, a pontosság ennek függvénye (statisztikai adatokra épít)
  2. Sokkomponensű mintáknál zsúfolt spektrum –> fedés –> számítógép kell
  3. Reflexiós mérésnél: inhomogén felszín, felületi nedvesség ronthat a mérési eredményeken
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Spektrum-transzformációk

A

Deriválás:

    • átlapoló csúcsok
    • alapvonal-eltolódás kiküszöbölésére

első derivált:

  • -> eredeti felfelé vagy lefelé irányuló meredekség max –> 1. derivált lokális maximuma, minimuma
  • -> eredeti lokális min. és max. –> 1. derivált 0

második derivált:

  • -> eredeti spektrum: csúcs –> 2. derivált: völgy
  • -> átlapoló csúcsok szétválnak
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Mire ad megoldást, előny vagy hátrány a spektrum-transzformáció?

A

Megoldás:
1. átlapoló csúcsok szétválnak –> azok a csúcsok, inflexiós pontok, amik észrevehetetlenek voltak –> kiértékelhetők

–> Reflexiónál szemcseméret-eloszlás hatására bekövetkező alapvonal-eltolódás kiküszöbölésére

Hátrány: felnagyítja a zajt, fokozza a spektrum összetettségét –> jel/zaj arány romlik

–> zaj növekedés miatt: deriválás + simítás (pontatlanabb lesz, finom információk vesznek el)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Második derivált képzése

A

kapu (segment): Azon pontok száma, amiket a deriválás előtt átlagolni kell
rés (gap): azon pontok száma, amiket a deriválás során a kapuk között ki kell hagyni

3 kaput jelölünk ki és köztük 2 rést

A kapuk pontjait, abszorbancia értékeit átlagoljuk, majd –> A + C - 2B-t kiszámoljuk, ezt az értéket a középső ponthoz rendeljük

majd egy ponttal eltolódik a 3 kapu és 2 rés, utolsó pontig ismételjük

17
Q

Főkomponens analízis - PCA

A

Principal Component Analysis

  • -> minták közti változékonyságot vizsgálja
  • -> eredeti változókból újabb korrelálatlan változókat hoz létre: ezek a főkomponensek
  • -> elől állnak az eredeti változók együttes varianciájának legnagyobb részéért felelősek

a cél a variancia minél nagyobb százalékának leírása

18
Q

Élelmiszeripari példák

A

ipar: gabonafeldolgozás, tej, hús, növényi olaj, édesség, élvezeti cikk
gabona: betakarítás: nedvesség és fehérje tartalom

zsír, nedvesség, fehérje tartalom mérés