Trippy

Question 1

Definiere stochastische Unabhängigkeit

Answer 1

zwei Ereignisse sind stochastisch unabhängig wenn die Wahrscheinlichkeit für Ereignis A nicht vom Eintreten von Ereignis B beeinflusst wird

Question 2

Welche Voraussetzungen hat der t-Test für unabhängige Stichproben?

Answer 2

• Normalverteilung des Merkmals
• Varianzhomogenitaet
• Unabhängigkeit der SP

Question 3

Beeinflüssung des Standardschätzfehlers

Answer 3

große streuung des Krit —> großer Fehler
große Streuung des Prä —> kleiner Fehler
große Korrelation zwischen Prä und Krit —> kleiner Fehler

Question 4

Voraussetzungen für die Produkt-Moment-Korrelation

Answer 4

1) Intervalskalenniveau der Variablen
2) Normalverteilung der Variablen
3) Homoskedastizitaet

Question 5

wie überprüft man eine SPSS t-Test Tabelle?

Answer 5

1. Prüfen ob die Mittelwerte in die richtige Richtung gehen
2. Signifikanz des Levene-Tests bestimmt die Zeile
   (sig. —> heterogene Varianzen)
3. P-Wert überprüfen
   (p2-seitig/2 = p1-seitig)

Question 6

Punkttetrachorische Korrelation

Answer 6

— 2 natürlich dichotomen nominalskalierten Variablen

Question 7

Kendalls Tau ist ___________ als Spearmanˋs Rang

Answer 7

konservativer

weniger teststark

Question 8

Komplementärereignis

Answer 8

 (Strich)

= alle Elementarereignisse die nicht zum Ereignis A gehören

Question 9

Standardschätzfehler/Standardabweichung:

Unterschied?

Answer 9

Standardabweichung — bleibt bei N konstant

Standardfehler — je kleiner N, desto größer

Question 10

Md: Vorteile

Answer 10

weist geringste Abweichung vom tatsächlichen Wert auf

Question 11

Z-Test: was wird verglichen?

Answer 11

vergleich des Mittelwerts einer SP mit bekanntem Populationsmittelwert

Question 12

Dichtefunktion: Problem

Answer 12

——> keine Lücken

——> einzelne Elementarereignisse können nicht gut berechnet werden

Question 13

Wann ist die binomial-verteilung in eine Normalverteilung überführbar?

Answer 13

n x p x q > 9

Question 14

Bernoulli-Verteilung

Answer 14

Spezialfall der Binomialverteilung

Question 15

Wann wird die Poissonverteilung verwendet?

Answer 15

— großes N
— Auftretenswahrscheinlichkeit sehr klein
———> großer Berechnungsaufwand

Question 16

X2

Answer 16

Quadrierung der Standardnormalverteilung

Question 17

F-Verteilung

Answer 17

2 unabhhängige Chi2 Verteilungen werden kombiniert

Question 18

Was besagt der Zentraler Grenzwertsatz?

Answer 18

je näher N an unendlich…
— desto näher an Normalverteilung
— desto geringer die Varianz

Question 19

t-Test Voraussetzungen

Answer 19

— intervallskaliert
— Normalverteilung
— Zufallsstichprobe

Question 20

Beispiele von abhängige SP

Answer 20

— MW

— Matching

Question 21

wann liegt eine abhängige SP vor?

Answer 21

Messwerte liegen in Paaren vor

Question 22

Voraussetzung für abhängige SP?

Answer 22

differenzen der Messwertpaare sollen NORMALVERTEILT sein

Question 23

Was sin unabhängige Sp?

Answer 23

wenn die Zuordnung eines Merkmalsträger in die erste SP keinen Einfluss auf die Zuordnung eines Merkmalsträgers zur 2. SP hat.

Question 24

Vorteile Levene gegenüber Fisher?

Answer 24

— konservativer

d.h. wird nicht so schnell signifikant

Question 25

Formula for Cohen's D (Effektgroesse)

Answer 25

M1 - M2 / sx (fuer abhaengige SP) = M1 - M2 / sxD

Question 26

Cohen's D haengt nicht mit ________________ zusammen

Answer 26

stat. Signifikanz

Question 27

Cohen's D: Problem

Answer 27

keine Einigkeit, welche Standardabweichung verwendet werden soll

Question 28

Kovarianz

Answer 28

sigma xy Mass fuer linearen Zusammenhang Aussagen ueber stochastische Zusammenhaenge zwischen Variablen

Question 29

Kovarianz: Problem

Answer 29

- stark abhaengig von Massstab der Daten | - benoetigt STANDARDISIERUNG

Question 30

Korrelation-koeffizient

Answer 30

die Kovarianz der z-transformierten Variablen | - DIE STANDARDISIERTE KOVARIANZ

Question 31

Korrelationskoeffizient: Skalenniveau?

Answer 31

ORDINAL

Question 32

fISHERS z

Answer 32

Transformation des Korrelationseffizienten, um Berechnung des Mittelwerts zu erlauben

Question 33

Fishers Z: Vorgang

Answer 33

1. Umrechnung Korrelationskoeffizient --> Z-Wert 2. Berechnung des Mittelwerts in Z-Wert 3. Ruecktransformation in Korrelationskoeffizient

Question 34

X2-Test: was ist P, was ist Q?

Answer 34

``` p = Anzahl der Zeilen q = Anzahl der Spalten ```

Question 35

X2-Test: fuer welche Daten geeignet?

Answer 35

- Nominaldaten - dichotome Variablen ZIEL: Unterschiede zwischen beobachteter und (nach Nullhypothese) zu erwartender Haeufigkeit