Flashcards in Non-parametrische Tests Deck (26)
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1
Hooskedastizitaet
fuer jede Kategorie der Variable X sollten die zugehoerigen Werte der Variable Y ...
1) homogene Varianzen aufweisen
2) normalverteilt sein
2
Was ist von den Residuen erwartet?
- Normlaverteilung
viele Werte um die Gerade herum, wenige Werte weit weg
3
Was ist Kreuzvalidierung?
Verfahren zur Ueberpruefung der Validitaet einer Regressionsgeraden
4
Kreuzvalidierung: Vorgang
1. KUENSTLICHE AUFTEILUNG einer SP in zwei Haelften
2. Berechnung einer Regressionsgleichung anhand von SP 1
3. Anwendung dieser Regressionsgleichung fuer x-Werte von SP 2
4. Vergleich der vorhergesagten mit dem wahren Kriteriumswerten in der 2. SP
5. Die Prozedur (SP 1&2 vertauscht) wird ueber "Kreuz" nochmal durchgefuehrt
5
Was sind non-parametrische Tests?
- setzen keine bestimmte Verteilungsformen voraus
- "verteilungsfrei"
6
Erklaere den Unterschied zwischen parametrische und non-parametrische Tests.
parametrische Tests - haben bestimmte geforderte Verteilungsformen
non-parametrische Tests - verteilungsfrei
7
Welche Art von Verfahren soll bevorzugt werden?
paramterische Verfahren
--> hoehere stat. Power
8
Non-parametrische Tests: Anwendung
- Analyse ordinal- oder nominalskalierter Variablen
- wenn die Normalverteilungsannahme verletzt ist
9
Chi-Quadrat-Test: Anwendung?
Vergleich von beobachteten und erwarteten Haeufigkeiten
10
Chi-Quadrat-Test: wann wird dieser Test eigesetzt?
- wenn 1 oder 2 nominalskalierten unabhaengigen Variablen vorliegen
11
Chi-Quadrat-Test: Beispiel
Leiden maenner und Frauen gleich haeufig an Diabetes?
12
Chi-Quadrat-Test: Voraussetzungen
1) weniger als 1/5 aller Zellen hat eine erwartete Haeufigkeit kleiner als 5
2) keine Zelle weist eine erwartete Haeufigkeit kleiner als 1 auf
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Chi-Quadrat-Test: wenn die Voraussetzungen nciht erfuellt werden koennen, was sit die Alternative?
Fisher-Yates
14
Chi-Quadrat-Test: Vorgang
1. Dienach der H0 zu erwarteten Haeufigkeiten werden aus den Randsummen geschaetzt
2. der empirische X2 Wert wird berechnet
3. Vergleich des empirischen mit dem kritschen X-Quadrat-Wert
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2*2 Designs
- gerichtete Hypothesen sind moeglich!
- sonst ist nur ungerichtete testung moeglich
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HINWEIS: VIERFELDER-X2-TEST
gerichtete Hypothese: es muss bei einem alpha niveau von 5% immer noch bei 0,90 in der Tabelle nach geschaut werden
Grund: nur df=1 einseitig getestet werden kann
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Mediantest, U-Test von Mann-Whitney
Voraussetzungen
2 unabhaengige Zufallsstichproben mit einer Variable auf ORDINALSKALENNIVEAU
18
Wann soll der Mediantest bevorzugt werden?
bei groesseren Gruppen mit VIELEN AUSREISSERN
19
Mann-Whitney U-Test: Vorteil
teststaerker als Mediantest
20
Vorzeichentest vs Vorzeichenrangtest von Wilcoxon:
Voraussetzungen
- abhaengige Zufallsstichprobe
- 1 Variable auf Ordinalskalenniveau
21
Vorzeichentest vs. Vorzeichenrangtest von Wilcoxon Vergleich
Vorzeichentest - unempfindlicher gegenueber Ausreissern
Vorzeichenrangtest von Wilcoxon - schwerer zu rechnen, TESTSTAERKER
22
McNemar-Test
- abhaengigen Zufallsstichproben
- dichotomen Merkmal
- die erwarteten haeufigkeiten sollten NICHT KLEINER als 5 sein
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kxm-X2-Test
analog zum X2-Test
- fuer mehr als 2 SP
24
Cochran-Test
- mehr als 2 abhaengigen SP und dichotome Merkmale
25
H-Test
mehr als 2 unabhaengigen SP und ordinalskalierter Variable
26
