2017学

Question 1

负重行走会觉得路程比较长？

Answer 1

实验假设：行走同样的距离，相比背空书包的被试，背着装有2kg的重物的被试会认为行走距离更长
实验设计类型：单因素被试间设计
自变量：书包重量（自重、自重➕2
因变量：被试估计的行走距离
控制变量：体力（匹配），疲劳程度（进行实验前所有被试休息30m），气候温度（同一场景，相似温度下行走）
实验程序：
被试：招募50个大学生作为被试，男女各25，根据体测成绩及性别进行匹配
实验过程：1被试休息30分钟后，随机分为两组，并被告知接下来要进行一个体能测试
2要求控制组被试背一个空书包，在选定场景中向前行走200米；负重组背一个装有2….两组被试书包自重完全相同，并且未告知被试的行走距离
3行走完成后被试回到实验室填写问卷，包括对疲劳程度，主观体验以及行走距离的估计
预测结果：负重组被试对行走距离的估计显著大于控制组

Question 2

操作定义 实验例子

Answer 2

根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量的含义的方法，一个操作定义要求语句明确，具有可重复性。
极限法测量差别阈限，让被试举起两个重物，一个重量保持不变，判断另一个比前者重/轻些还是相等。由此完成一系列举起、放下的实验过程。差别阈限的上限是被试从“较重”到“等重”的结果平均值。下限是被试从“等重”到“较轻”时的值，两者之差为不肯定间距，差别阈限的操作定义被认为是不肯定间距的一半

Question 3

随机分配

Answer 3

被试有相等的机会被分配到不同实验处理中去

研究喧闹音乐对打字成绩的影响时，采用随机数字表格产生奇数和偶数，奇数被试在一组，偶数被试在一组

Question 4

拉丁方设计

Answer 4

拉丁方设计是一种被试内设计的平衡技术，专门解决顺序误差的应对方法。当自变量的水平有两个以上时，平衡的拉丁方设计是较为常见的设计。一个平衡的拉丁方是一个两维矩阵，可分离出两个无关变量。一个无关变量的水平在横行分配，另一个在纵行分配，自变量的水平则分配给方格每个单元

Question 5

拉丁方例子

Answer 5

以鲍尔实验为例，假设现在有五种条件，即奖赏量有五个水平。首先，将老鼠尽量分为数量相等的五组，使得被试组数和自变量水平数（奖赏量数目）相等。下表就是一个五个水平的平衡的拉丁方，表内数字代表自变量水平，字母表示被试组别

Question 6

信效度 例子

Answer 6

信度：实验结果的可信程度，即实验结果的可重复性
重测信度、复本/内部一致性信度
效度指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与所要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。包括内容效度、效标效度、结构效度
例：通过测量成年人的头颅大小评估智力水平，信度高，效度低，因为没有真正测量到想要考察的内容

Question 7

准实验设计

Answer 7

运用原始群体，在较为自然的情况下进行实验处理的研究方法。
被试不是被随机分配到不同实验条件中的研究。
介于非实验设计和真实验设计之间的设计，由于各种原因，某些变量不能直接操纵，因而可用准实验设计，不能得出因果结论
例：研究自闭症儿童面孔识别能力与普通儿童是否有区别，我们只能选择是否患有自闭症（自变量）的不同被试，被试不是被随机分配到不同实验条件中的

Question 8

VR/PC实验设计

Answer 8

实验假设：头戴式VR产品比PC产品更能激发玩家的焦虑感
实验设计类型：2（产品：头戴式VR产品/传统PC产品）的被试间设计
自变量：产品（VR/PC）
因变量：被试在焦虑量表上的得分
控制变量：焦虑易感性；年龄；被试是否幽闭恐惧症/3D眩晕症，提取排除
实验程序：
被试：采用随机抽样方式在某大学选取大二学生共100名，随机分为两组，每组50名
实验材料：头戴式VR产品和电脑各50台，安装好一款难度适中的画质优良的密室逃脱游戏（应确保20分钟内90%以上的人都能过关）
实验过程：1调试机器，确保电源接通，游戏能正常进行，告知被试时限20分钟
2.引导被试进入时有时无，实验者发出指令后，被试开始玩游戏，实验者记录被试完成时间
3游戏在20分钟停止，主试给被试发放焦虑问卷，指导被试填写并回收
4.收集数据，进行统计分析，得出结果

Question 9

横/纵向研究 优缺点

Answer 9

横：不同年龄的人在同一时间进行测验
优：1所需时间短，取样范围广 2.节省时间和💰和人力。
缺：可能存在其他因素与年龄产生混淆同辈效应
例：研究小学生智力发育，在一次测验中同时测量1-6年级学生的智商

纵：同一组被试在不同的时间里反复施测
优点：1持续了解被试的发展变化过程
2容易发现影响被试发展的事件，接近因果关系
缺：1测试与测试间隔时间内可能发生突发事件影响被试表现，即前历效应，时间和年龄的效果产生混淆
2可能产生一般练习效应的混淆
3耗时长、时间和💰和人力均较高
4被试流失让长时间研究变得较艰难，被试流失的非随机性可能使研究结果失去代表性
例：研究小学生智力发育，一年级起跟踪小学生的智商发育，每年测量一次，共测六年

Question 10

交叉序列设计

Answer 10

不同年龄段的人们重复测验多次，这种设计可以通过对比横向设计和纵向设计表明因变量随时间和年龄变化；通过对比时间延迟设计，排除时间对因变量的影响，从而确定年龄是否为影响因变量的因素。该设计结合了横断研究和纵向研究的优点，也可以逼近年龄和因变量的因果关系，是较好的替代方案

Question 11

正偏态用众数测集中趋势不合理

Answer 11

众数是一个样本中具有最高频数那个值，运用众数一个可能的问题是众数很大程度上会受到数据分组方式的影响
测量集中趋势是要从一组数据中找到一个最能代表这组数据的值，
但数据为连续变量且为正偏态时，说明存在极端值，此时中位数是最好选择

Question 12

r平方

Answer 12

决定系数，预测变量能解释/决定的总方差的比例

变量X可解释变量Y 百分之几的变异

Question 13

用单侧不显著 双侧显著原因

Answer 13

对于给定的样本和总体，拒绝总面积为5%（a一样）时，单侧检验比双侧检验更容易显著

但单侧检验还包括对差异方向的判断，因此可能是因为选错了方向

Question 14

协方差分析

Answer 14

用于一个协变量和因变量之间存在线性关系时，将协变量对因变量的影响从自变量中排除出去，提高实验的精确度和统计检验力

Question 15

协方差分析不仅能控制协变量还能提高检验力

Answer 15

因变量中不能被自变量解释的方差有一部分被协变量解释了，而且协方差分析将协变量解释的这一部分方差提取了出来，减少了误差项，所以更容易显著

Question 16

调节分析步骤（全为定量变量

Answer 16

1⃣️若变量Y与变量X的关系是变量M的函数，则M为调节变量
2⃣️1将因变量、自变量和调节变量中心化
2做Y”=aX+bM+e1, Y”=aX+bM+ cXM+e2的层次回归分析
做Y对X和M的回归得到决定系数R1平方
做Y对X、M和XM的回归得到决定系数R2平方
3若R2平方显著大于R1平方，则调节效应显著，否则不显著

Question 17

伦理原则

Answer 17

参与自愿、有知情同意权
在任何时候可退出实验
不应受到有害或危险的对待
如果需要欺骗，被试应被尽早告知
消除有害后果
隐私权

Question 18

幻觉

Answer 18

幻觉：在没有现实存在的外部刺激时出现的感知觉，或是对知觉输入信息的扭曲

Question 19

fMRI 限制（需要头部保持稳定噪声大

Answer 19

fMRI通过监测脑部血流供应和氧气消耗来分辨活动强的区域
限制：空/时间上限制；噪音和磁场等物理因素对个体影响
适合：对脑区定位较准确，活动较少认知方面研究（情绪记忆语言
不适合：活动较大、金属植入物/工具

Question 20

关键期

Answer 20

某种能力模式发展的最佳时期，因为感受器官对该种经验有特定反应

Question 21

证词可靠性

Answer 21

1⃣️事后聪明偏向：指人们往往会改变自己对过去的阐述，使其符合当下实际情况的结果；
2⃣️过分自信：过分相信自己记忆的可靠性
3⃣️重构记忆与错误信息效应（参与者对他们目击的某件事的回忆因为引入了有误导性的事后信息而遭到篡改）
4⃣️来源监控（对信息的来源进行归因）信息来源错误指某段从一个源头产生的记忆被错误归因于另一个源头
5⃣️目击者的年龄，智力等因素引起认知水平下降
6⃣️遗忘

Question 22

从众

Answer 22

在群体压力下，个体在认知判断信念与行为等方面自愿与多数人保持一致的现象

阿希实验：团体规模和团体一致性是影响从众的关键因素

Question 23

社会惰化

Answer 23

与自己单独工作时的努力程度相比，在群体工作时个体的努力程度会降低。（责任扩散