Estatística

Question 1

A estatística descritiva

Answer 1

é chamada também de dedutiva, pois não vai nada além do que está escrito, ela apenas analisa os dados que foram adquiridos.

Question 2

As medidas de tendência central serão mostradas com

Answer 2

variáveis discretas e com variáveis contínuas.

Question 3

A estatística descritiva ou dedutiva é o ramo da Estatística que tem por objetivo
descrever fatos relacionados a determinado grupo ou população, sem pretender tirar conclusões de caráter mais genérico.

Answer 3

V

Question 4

(CESPE/STM/ANALISTA JUDICIÁRIO/ESTATÍSTICA) Acerca dos conceitos de estatística e dos parâmetros estatísticos, julgue o item seguinte: A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.

Answer 4

A estatística descritiva jamais permitirá testar hipóteses, isso cabe a estatística inferencial.

Question 5

População

Answer 5

Conjunto universo de todos os elementos (pessoas, objetos e outros), com uma
característica comum, objeto de estudo.

Question 6

Um parâmetro

Answer 6

é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma
população.

Question 7

Amostra

Answer 7

É qualquer subconjunto não vazio de uma população.

Question 8

. Uma estatística (estimador)

Answer 8

é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.

Question 9

Censo e Estimação

Answer 9

São processos estatísticos utilizados no estudo de fenômenos coletivos.

Question 10

O censo

Answer 10

é uma avaliação direta de um parâmetro, por meio de dados obtidos de todos os componentes da população, por exemplo, para saber a média salarial da população de um município ou saber a altura dos alunos de algum curso

Question 11

Quais são as características do censo ?

Answer 11

Suas características são: é caro, lento, quase sempre desatualizado, admite erro processual zero e confiabilidade 100%.
Obs.:o erro é zero, porque se analisa toda uma população.

Question 12

a estimação

Answer 12

é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador, por meio do cálculo de probabilidades através de uma amostra. É muito
mais comum que se busque uma estimação para se empreender uma pesquisa.

Question 13

quais são as caracteríticas da estimação ?

Answer 13

suas características: é barato, rápido, atualizado, admite erro processual positivo e confiabilidade menor que 100%.

Question 14

Os dados amostrais devem ser coletados de modo apropriado, através de um pro-
cesso de seleção aleatória.

Answer 14

v

Question 15

Dados Brutos:

Answer 15

dados obtidos diretamente da observação, os quais não estão nume-
ricamente organizados. Exemplo: filhos de certa classe de servidores = F: {2, 1, 3, 1, 2, 4, 6, 5, 3, 4, 2}. Os dados anteriores não estão organizados, ou seja, estão do mesmo jeito que foram coletados.

Question 16

Rol:

Answer 16

São dados brutos numericamente organizados, de forma crescente ou
decrescente. Exemplo: filhos de certa classe de servidores = F: {1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6}

Question 17

quanto a organização dos dados eles podem ser ?

Answer 17

brutos ou em rol.

Question 18

Quanto ao tipo de dados eles podem ser ?

Answer 18

quantitativo; qualitativos.

Question 19

os dados quantitativos podem ser ?

Answer 19

discretos e contínuos.

Question 20

os dados qualitativos podem ser ?

Answer 20

ordinais e nominais.

Question 21

o que são dados discretos ?

Answer 21

Discretos: são dados que possuem variáveis que assumem determinados valores inteiros, 0 ou 1 ou 2 e assim por diante, em um intervalo de valores.
Exemplo: quantidade de alunos em um curso, quantidade de servidores públicos,
quantidade de aparelhos etc. Não é possível haver um aluno entre 100 e 101, ou seja, a variável será discreta quando se tratar de números (valores) inteiros.

Question 22

o que são dados contínuos ?

Answer 22

são dados que possuem variáveis que podem assumir qualquer valor em um intervalo de valores. Exemplo: altura, peso, salário, temperatura etc. É possível que alguém tenha um peso entre 70 e 71, pois pode-se fragmentar em números decimais o peso, bem como tempe-
ratura, altura, salário e outros.

Question 23

Dados Qualitativos:

Answer 23

são dados que possuem características não numéricas, podendo ser separados em diferentes categorias.

Question 24

Dados nominais:

Answer 24

são dados categóricos, que consistem em nomes ou rótulos. Possuem característica não numérica, logo não podem ser ordenados (tal como do menor para o maior). Exemplo: sexo (masculino ou feminino), cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis etc.), resposta de sondagem de sim, não e indeciso.

muitas vezes são atribuídos valores numéricos para identificar algumas informações específicas nos comandos das questões. Para serem processados estatisticamente, são atribuídos valores numéricos a tais atributos.

Question 25

Dados Ordinais:

Answer 25

são dados estatísticos que dependem de uma avaliação subjetiva quanto à preferência ou desempenho em um conjunto de observações. A principal diferença entre os dados nominais e ordinais é que os ordinais têm uma ordem de categorias, enquanto os nominais não.

Question 26

O tamanho de um objeto é qualitativo, e, por ser classificado em pequeno, médio ou grande, mostra que é qualitativo ordinal.

Answer 26

V

Question 27

O volume de água em um rio é quantitativo contínuo, pois os valores não precisam ser inteiros.

Answer 27

V

Question 28

O número de clientes numa fila é quantitativo discreto, pois os valores precisam ser inteiros por se tratar de pessoas

Answer 28

V

Question 29

O número da seção de votação representa, na realidade, o nome da seção, e não um valor. Sendo assim, trata-se de um dado qualitativo nominal.

Answer 29

V

Question 30

O comprimento de um inseto é um valor numérico que precisa ser inteiro, logo é um dado quantitativo contínuo.

Answer 30

F. O comprimento de um inseto é um valor numérico que não precisa ser inteiro, logo é um dado quantitativo contínuo.

Question 31

A classe social se encaixa em dado qualitativo, e, por ter uma ordem (classe média, classe média alta etc.), é qualitativo ordinal.

Answer 31

V

Question 32

A faixa etária de um indivíduo só pode ser uma ...

Answer 32

qualitativa ordinal, pois existe um ordem na faixa etária (criança, adulto, idoso).

Question 33

O número de pessoas que dão entrada em um hospital por hora tem que ser um número inteiro, logo, trata-se de uma quantitativa discreta.

Answer 33

V

Question 34

Parâmetros são medidas características de grupos, determinadas por meio de uma amostra aleatória.

Answer 34

Os parâmetros estão ligados à população, logo, não são determinados por meio de uma amostra.

Question 35

A estatística descritiva é a técnica pela são coletados dados de uma amostra, a partir do que são tomadas decisões sobre uma determinada população.

Answer 35

Dentro da estatística descritiva, não se tomam decisões sobre uma determinada população; isso ocorre apenas na estatística inferencial.

Question 36

A caracterização de uma população se dá por meio da observação de todos os seus componentes que a integram.

Answer 36

A caracterização de uma população se dá por meio da observação de apenas uma parte dos os componentes que a integram.

Question 37

A estatística inferencial compreende um conjunto de técnicas destinadas à síntese de dados numéricos.

Answer 37

A estatística descritiva compreende um conjunto de técnicas destinadas à síntese de dados numéricos.

Question 38

Censo é o processo utilizado para se medir as características de todos os membros de uma dada população.

Answer 38

O censo, de fato, é o processo utilizado para medir as características de todos os membros de uma dada população.

Question 39

o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.

Answer 39

V

Question 40

o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio e superior.

Answer 40

É na qualitativa ordinal que existe uma ordem.

Question 41

o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura.

Answer 41

O peso e a altura são variáveis quantitativas contínuas, pois não precisam ser números inteiros.

Question 42

o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma ordem, por exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete, ciclismo…)

Answer 42

É na qualitativa nominal que existe a separação de indivíduos em classes sem estabelecer uma ordem.

Question 43

Distribuição de frequência

Answer 43

é uma representação tabular dos dados estatísticos, discretos ou contínuos, sendo uma forma de resumir grandes conjuntos de dados.

Question 44

REPRESENTAÇÃO DOS DADOS DISCRETOS

Answer 44

Considere a seguinte amostra de valores, relativos às disciplinas estudadas por 20 alunos do Gran Cursos Online X: {4, 8, 8, 6, 6, 8, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 6, 6, 7, 5, 5, 7, 5, 5}. São considerados variáveis discretas, pois são valores inteiros.

Question 45

Frequência Simples Absoluta f(i)

Answer 45

X: {4, 8, 8, 6, 6, 8, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 6, 6, 7, 5, 5, 7, 5, 5} A frequência simples de um elemento é o número de vezes que o elemento figura(APARECE) no conjunto de dados. O 4 UMA VEZ; 8 TRÊS VEZES ; 6 CINCO VEZES...

Question 46

Frequência relativa (Fr)

Answer 46

É a razão entre a frequência absoluta da variável e o número total (n) de Elementos da série.

Question 47

A frequência relativa apresenta o quanto determinado valor representa em relação ao total.

Answer 47

V

Question 48

Frequência acumulada (Fac.)

Answer 48

A frequência acumulada é o somatório da frequência simples da variável com as frequências simples dos elementos que cedem.

Question 49

Amplitude amostral Range

Answer 49

É a diferença entre o maior e o menor valor da amostra. A amplitude se remete a uma ideia de distância. Para empreender a amplitude, tomando como base X: {4, 8, 8, 6, 6, 8, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 6, 6, 7, 5, 5, 7, 5, 5}, deve-se subtrair o maior valor (8) pelo menor valor (4). Logo, amplitude (A) = 8 - 4 = 4

Question 50

INICIAR AULA 3 DA PC CE