La teoria della selezione, definizione obiettivi

Question 1

Cos’è l’Indice di Selezione e qual è il suo ruolo?

Answer 1

L’Indice di Selezione è il criterio utilizzato per selezionare i riproduttori (animali che generano la progenie futura). Definisce le caratteristiche genetiche prioritarie (es. produttività, resistenza a malattie) in base alle quali vengono scelti gli animali. Solo i riproduttori con un indice soddisfacente trasmettono i loro geni alla generazione successiva.

Question 2

Quali livelli del sistema produttivo influenzano la definizione degli obiettivi di selezione?

Answer 2

I livelli considerati sono:

Animale (prestazioni individuali).

Unità di allevamento (gestione dell’allevamento).

Filiera produttiva (commercializzazione dei prodotti).

Interazioni economico-produttive (regionalinazionali/sovranazionali).

Question 3

Perché è fondamentale adattare la razza all’ambiente?

Answer 3

Razze non adatte all’ambiente (es. Frisone in paesi tropicali) possono subire stress da caldo, problemi riproduttivi o malattie. Le razze/popolazioni locali, invece, sono già adattate a condizioni estreme, garantendo migliori performance e sostenibilità.

Question 4

Quali domande guidano la definizione di un obiettivo di selezione?

Answer 4

Le domande chiave includono:

Perché vengono allevati gli animali?

Come sono commercializzati i prodotti?

Quali sono le esigenze di alimentazione o gestione?

Esistono già programmi di selezione?

Quali caratteri possono essere registrati?

È possibile utilizzare l’inseminazione artificiale?

Question 5

Quali sono esempi di obiettivi specifici di miglioramento genetico?

Answer 5

Gli obiettivi possono includere:

Aumento della quantità prodotta (es. latte, carne).

Miglioramento della qualità (es. contenuto proteico del latte).

Resistenza alle malattie.

Miglioramento della fertilità.

Ridefinizione della conformazione fisica (es. muscolosità).

Question 6

Qual è il ruolo dell’inseminazione artificiale nei programmi di selezione?

Answer 6

L’inseminazione artificiale permette di diffondere rapidamente i geni migliori attraverso l’uso mirato di riproduttori selezionati, accelerando il miglioramento genetico della popolazione.

Question 7

Perché un programma di selezione richiede tempo per essere efficace?

Answer 7

Il miglioramento genetico si ottiene attraverso molte generazioni (tempo). Ad esempio, selezionare per la resistenza alle malattie richiede anni di riproduzioni controllate per consolidare i tratti desiderati.

Question 8

Cosa si intende per “caratteri rilevanti” in un programma di selezione?

Answer 8

Sono caratteri misurabili (es. peso, produzione di latte, conta cellule somatiche) che riflettono direttamente gli obiettivi del programma (es. qualità della carne, efficienza produttiva).

Question 9

Perché è importante considerare la filiera produttiva nella selezione?

Answer 9

La filiera produttiva (es. mercato dei formaggi Dop) influenza la scelta dei caratteri da migliorare (es. grasso nel latte per certi formaggi). Senza questa analisi, gli sforzi di selezione potrebbero non allinearsi alla domanda commerciale.

Question 10

Cosa rende una razza “adattata” a un ambiente?

Answer 10

Una razza è adattata quando possiede caratteristiche innate (es. tolleranza al caldo, efficienza alimentare) che le permettono di prosperare in condizioni ambientali specifiche senza necessità di interventi esterni massicci.

Question 11

Cos’è l’Intensità di Selezione (i) e come si calcola?

Answer 11

L’Intensità di Selezione (i) misura quanto è “estrema” la selezione in unità standardizzate. Si calcola con la formula:
i = S / σ

S (Differenziale Selettivo): Differenza tra la media degli individui selezionati (Hs) e la media della popolazione originale (H).

σ (Deviazione Standard): Variabilità degli indici genetici nella popolazione.
Esempio: Se i = 2, i riproduttori selezionati sono 2 deviazioni standard sopra la media.

Question 12

Come si determina il Differenziale Selettivo (S)?

Answer 12

Il Differenziale Selettivo (S) è la differenza tra la media degli individui selezionati (Hs) e la media della popolazione originale (H):
S = Hs – H.
Maggiore è S, più i riproduttori selezionati sono superiori alla media della popolazione.

Question 13

Qual è la formula per calcolare il Guadagno Genetico (ΔG)?

Answer 13

Il Guadagno Genetico (ΔG) si calcola con:
ΔG = i × h² × σ

i (Intensità di Selezione).

h² (Ereditabilità): Frazione della variabilità del carattere dovuta a fattori genetici.

σ (Deviazione Standard della popolazione).
Maggiore è i o h², maggiore sarà il miglioramento genetico nella generazione successiva.

Question 14

Come influisce la Proporzione Selezionata (p) sull’Intensità di Selezione (i)?

Answer 14

La Proporzione Selezionata (p) è la percentuale di animali scelti come riproduttori (es. 5%). Minore è p, maggiore è l’Intensità di Selezione (i).
Esempio: Per p = 5%, il punteggio z (posizione della linea di troncamento) è ≈ 1.645. La formula per i è: i = z / p.

Question 15

Cosa indica l’Ereditabilità (h²) nel calcolo del Guadagno Genetico?

Answer 15

L’Ereditabilità (h²) indica quanto il carattere è influenzato dalla genetica (valore tra 0 e 1). Un h² alto (es. 0.8) implica che la selezione sarà efficace, mentre un h² basso (es. 0.2) riduce il ΔG, poiché il carattere è più influenzato dall’ambiente.

Question 16

Cosa accade alla Risposta alla Selezione se si riduce la Proporzione Selezionata (p)?

Answer 16

Riducendo p (es. dal 10% al 5%), aumenta l’Intensità di Selezione (i) e quindi il ΔG. Questo perché si selezionano individui con valori genetici più estremi, accelerando il miglioramento genetico.

Question 17

Come si posiziona la Linea di Troncamento in una distribuzione normale?

Answer 17

La Linea di Troncamento è il valore soglia che separa i riproduttori selezionati (a destra) da quelli scartati (a sinistra). Per p = 5%, si colloca al 95° percentile della distribuzione.

Question 18

Perché è importante la Deviazione Standard (σ) nella Risposta alla Selezione?

Answer 18

La σ misura la variabilità genetica nella popolazione. Popolazioni con σ alta hanno maggiore diversità genetica, permettendo un ΔG più elevato a parità di i e h².

Question 19

Cosa succede se le Generazioni sono Sovrapposte?

Answer 19

Nelle generazioni sovrapposte, riproduttori attivi in più generazioni riducono il ΔG perché diluiscono l’effetto della selezione. Il modello presuppone generazioni non sovrapposte per massimizzare l’efficienza.

Question 20

Cos’è l’Intensità di Selezione (i) e come si calcola?

Answer 20

L’Intensità di Selezione (i) misura quanto i riproduttori selezionati sono superiori alla media della popolazione, espresso in unità di deviazione standard. Si calcola con:
i = z / p

z: Altezza della curva normale al punto di troncamento (valore tabulato in base alla proporzione selezionata).

p: Proporzione di animali selezionati (es. 5% = 0.05).
Esempio: Per p = 5%, z ≈ 2.06 → i = 2.06 / 0.05 = 1.03.

Question 21

Qual è la relazione tra Intensità di Selezione (i) e Risposta Genetica (ΔG)?

Answer 21

La Risposta Genetica (ΔG) è direttamente proporzionale a i:
ΔG = i × h² × σₐ

h² (Ereditabilità): Frazione della variabilità del carattere dovuta a fattori genetici (tra 0 e 1).

σₐ (Deviazione Standard Genetica Additiva): Variabilità genetica nella popolazione.
Maggiore è i o h², maggiore sarà il miglioramento genetico.

Question 22

. Cosa si intende per “Accuratezza degli Indici Genetici”?

Answer 22

L’Accuratezza (rₐᵢ) misura quanto gli indici genetici riflettono i veri valori genetici degli animali. Se rₐᵢ = 1, gli indici sono perfettamente correlati ai valori reali. In questo caso, la deviazione standard degli indici (σᵢ) coincide con σₐ, e la risposta alla selezione diventa:
ΔG = i × σₐ.

Question 23

Come correggere l’Intensità di Selezione (i) per piccoli gruppi?

Answer 23

Se il numero di animali selezionati (s) è < 500, si applica la correzione:
i_corretto = i_tabulato – (1 / (4 × s)).
Esempio: Se s = 100 e i_tabulato = 1.858, allora:
i_corretto = 1.858 – (1 / (4 × 100)) = 1.858 – 0.0025 = 1.8555.

Question 24

Cos’è l’Intervallo di Generazione (L) e come influisce sul miglioramento genetico?

Answer 24

Risposta:
L’Intervallo di Generazione (L) è l’età media dei genitori alla nascita della progenie (espressa in anni). Per confrontare schemi di selezione, si calcola il progresso genetico annuo come:
ΔG_annuo = ΔG / L.
Un L più breve accelera il miglioramento genetico.

Question 25

Perché i parametri i, rₐᵢ e L sono spesso in antagonismo?

Answer 25

Aumentare i (selezione più intensa) richiede più tempo (L più lungo) per valutare gli animali. Migliorare rₐᵢ (accuratezza) può richiedere dati genomici complessi, rallentando il processo. Ottimizzare questi parametri richiede bilanciamento tra velocità, precisione e sostenibilità.

Question 26

Cos’è la Risposta alla Selezione a 4 Vie?

Answer 26

Divide la superiorità genetica in quattro componenti: SS (Sire of Sire): Padri dei tori. SD (Sire of Dam): Padri delle scrofe. DS (Dam of Sire): Madri dei tori. DD (Dam of Dam): Madri delle scrofe. Questo modello migliora la precisione considerando il contributo genetico di entrambi i sessi e generazioni.

Question 27

Come si calcola z nella formula i = z / p?

Answer 27

z è l’altezza della curva normale standardizzata al punto di troncamento. Si ottiene da tabelle statistiche in base a p (proporzione selezionata). Esempio: Per p = 10%, z ≈ 1.755.

Question 28

Qual è l’impatto di σₐ (Deviazione Standard Genetica Additiva) su ΔG?

Answer 28

σₐ rappresenta la diversità genetica nella popolazione. Popolazioni con σₐ elevata (alta variabilità) permettono un ΔG maggiore, poiché i riproduttori selezionati hanno valori genetici più estremi.

Question 29

Perché è importante considerare l’Intervallo di Generazione (L) negli schemi di selezione?

Answer 29

Ridurre L (es. utilizzando tori giovani) accelera il ΔG_annuo, massimizzando il miglioramento genetico nel tempo. Ad esempio, con ΔG = 5 kg/generazione e L = 3 anni, il ΔG annuo è 1.67 kg/anno.

Question 30

Cos’è l’accuratezza degli indici genetici (rₐᵢ) e come influisce sul guadagno genetico?

Answer 30

L’accuratezza (rₐᵢ) misura quanto gli indici genetici riflettono i veri valori genetici additivi (A). Se rₐᵢ = 1, gli indici sono perfettamente accurati e il guadagno genetico è: ΔG = i × σₐ In pratica, rₐᵢ < 1, quindi: ΔG = i × rₐᵢ × σₐ Maggiore è rₐᵢ, più efficace è la selezione.

Question 31

Come si calcola il miglioramento genetico annuale (ΔG_annuale)?

Answer 31

Il ΔG_annuale si ottiene dividendo il guadagno genetico generazionale (ΔG) per l’intervallo di generazione (L) (età media dei genitori alla nascita della prole): ΔG_annuale = ΔG / L Esempio: Se ΔG = 14.04 e L = 4 anni, allora ΔG_annuale = 14.04 / 4 = 3.51.

Question 32

Quali sono i quattro percorsi della Risposta alla Selezione a 4 Vie?

Answer 32

La risposta genetica totale si scompone in: SS (Sire of Sire): Contributo genetico dei padri dei tori. SD (Sire of Dam): Contributo dei padri delle scrofe. DS (Dam of Sire): Contributo delle madri dei tori. DD (Dam of Dam): Contributo delle madri delle scrofe. Formula complessiva: ΔG_totale = (1/4) × [(iₛₛ × rₐᵢₛₛ / Lₛₛ) + (iₛᴅ × rₐᵢₛᴅ / Lₛᴅ) + (iᴅₛ × rₐᵢᴅₛ / Lᴅₛ) + (iᴅᴅ × rₐᵢᴅᴅ / Lᴅᴅ)] × σₐ

Question 33

Come ottimizzare la Risposta alla Selezione a 4 Vie?

Answer 33

Ridurre Lₛₛ e Lₛᴅ: Utilizzando tori giovani per accorciare l’intervallo di generazione. Aumentare rₐᵢᴅₛ e rₐᵢᴅᴅ: Migliorando l’accuratezza delle valutazioni genetiche delle madri.

Question 34

Qual è l’impatto della Fecondazione Artificiale (FA) sul miglioramento genetico

Answer 34

La FA permette di: Valutare i tori in ambienti diversi: Generando molte figlie in allevamenti differenti, separando l’effetto genetico del toro da quello ambientale. Diffondere rapidamente geni superiori: Un toro con alto valore genetico può avere migliaia di figlie, accelerando il progresso. Tuttavia, un uso eccessivo aumenta il rischio di consanguineità e diffusione di difetti genetici.

Question 35

Cosa si intende per σₐ (Deviazione Standard Genetica Additiva)?

Answer 35

σₐ misura la variabilità genetica nella popolazione per un carattere. Maggiore è σₐ, maggiore è il potenziale di miglioramento genetico (ΔG). Esempio: Se σₐ = 10 e i × rₐᵢ = 1.5, allora ΔG = 1.5 × 10 = 15.

Question 36

Perché ridurre l’intervallo di generazione (L) è vantaggioso?

Answer 36

Ridurre L (es. da 5 a 3 anni) aumenta il ΔG_annuale, poiché il progresso genetico viene distribuito su meno anni. Esempio: Con ΔG = 12 e L = 3, ΔG_annuale = 12 / 3 = 4 (vs. 2.4 con L = 5).

Question 37

Quali parametri influenzano il guadagno genetico (ΔG)?

Answer 37

i (Intensità di selezione): Più alta → ΔG maggiore. rₐᵢ (Accuratezza): Più vicina a 1 → ΔG più preciso. σₐ (Variabilità genetica): Più alta → ΔG maggiore. L (Intervallo di generazione): Più breve → ΔG_annuale più alto.

Question 38

Cosa accade se l’accuratezza (rₐᵢ) è bassa?

Answer 38

Una rₐᵢ bassa (es. 0.5) riduce il ΔG, poiché gli indici genetici non riflettono accuratamente i veri valori genetici. Ad esempio, con i = 2, σₐ = 8, e rₐᵢ = 0.5: ΔG = 2 × 0.5 × 8 = 8 (vs. 16 con rₐᵢ = 1).

Question 39

Quali sono gli svantaggi dell’uso intensivo della Fecondazione Artificiale (FA)?

Answer 39

Aumento della consanguineità: Troppe figlie da pochi tori riducono la diversità genetica. Diffusione di difetti recessivi: Geni dannosi possono propagarsi rapidamente. Riduzione della numerosità effettiva: La popolazione diventa geneticamente omogenea, aumentando i rischi sanitari.

Question 40

Quali sono le fasi principali della Prova di Progenie (PROGENY TEST)?

Answer 40

Le fasi sono: Individuazione dei migliori tori e vacche (padri/madri di tori) basata su indici genetici e genealogia. Accoppiamenti programmati e acquisizione dei vitelli maschi al Centro di Fecondazione Artificiale (FA). Accertamenti morfologici, attitudinali e sanitari per verificare l’idoneità dei torelli (6-14 mesi). Distribuzione di 2.000-3.000 dosi di seme per generare figlie in diversi allevamenti (toro "IN PROVA" a 15-18 mesi). Attesa della prima lattazione delle figlie (60-66 mesi) per valutare la produzione di latte. Decisione finale: Eliminazione o conferma come "TORO PROVATO" per uso prolungato in FA.

Question 41

Qual è l’impatto della quota di rimonta sul miglioramento genetico?

Answer 41

La quota di rimonta (es. 28,7 manze/anno in un allevamento di 100 vacche) influisce su: Intervallo di generazione (L): Una quota più bassa allunga L, riducendo il progresso genetico annuo. Vita produttiva: Scartare meno animali aumenta la longevità ma rallenta il ricambio genetico. Costi: Maggiore permanenza di animali improduttivi aumenta i costi gestionali.

Question 42

Come si calcola il numero di femmine utili generate da 100 bovine in produzione?

Answer 42

Rapporto sessi: 0,5 (50% femmine), ma considerando perdite (es. 22%), si ottengono 39 femmine utili. Con intervallo interparto di 13 mesi: Femmine utili/anno = (12/13) × 39 ≈ 36. Quindi, 100 bovine generano 36 femmine utili/anno per la rimonta.

Question 43

Quali fattori influenzano il numero di tori in prova di progenie?

Answer 43

Risposta: Dosi di seme per toro: Più dosi prodotte → meno tori necessari. Adesione degli allevatori: Collaborazione per includere vacche nella prova. Costi della prova: Limitano il numero di tori testabili annualmente. Tecnologia dei Centri FA: Capacità di produzione e distribuzione del seme.

Question 44

Cosa determina l’accuratezza iniziale degli indici pedigree dei vitelli?

Answer 44

L’accuratezza iniziale è bassa perché si basa solo sul pedigree (genitori straordinari), senza dati diretti sulle performance. Aumenta con le prove di progenie.

Question 45

Perché il periodo di attesa nella prova di progenie è critico?

Answer 45

Il toro rimane inattivo per 5-6 anni (dalla nascita delle figlie alla loro prima lattazione). Questo: Aumenta i costi operativi (mantenimento senza produzione). Ritarda il guadagno genetico (ΔG).

Question 46

Qual è l’obiettivo della distribuzione limitata di dosi (2.000-3.000) durante la prova?

Answer 46

Garantire che le figlie (circa 150) siano distribuite in allevamenti diversi, permettendo una valutazione genetica affidabile (separando effetti genetici e ambientali).

Question 47

Cosa succede se l’intervallo interparto aumenta oltre 13 mesi?

Answer 47

Un intervallo più lungo riduce il numero di femmine utili/anno. Esempio: Con intervallo di 14 mesi: Femmine utili/anno = (12/14) × 39 ≈ 33 (vs. 36 con 13 mesi).

Question 48

Perché la maggior parte dei tori in prova viene scartata?

Answer 48

Solo i tori con indici genetici superiori dopo la valutazione delle figlie diventano "TORI PROVATI". Gli altri sono eliminati per: Basse performance produttive. Problemi sanitari o morfologici.

Question 49

Come influisce la consanguineità nella gestione della FA?

Answer 49

L’uso intensivo di pochi tori provati aumenta la consanguineità, riducendo la diversità genetica e aumentando il rischio di difetti recessivi. Per mitigarlo, servono schemi di selezione che bilancino diffusione e variabilità.

Question 50

Cosa si intende per "vita produttiva" di un animale?

Answer 50

La vita produttiva è il periodo in cui un animale (es. una vacca) garantisce una produzione economicamente sostenibile (latte, carne, riproduzione). È influenzata da salute, fertilità e performance. Si riduce con l’età a causa di cali produttivi o problemi sanitari.

Question 51

Qual è l’obiettivo della "logica di ricambio" in un allevamento?

Answer 51

La logica di ricambio pianifica la sostituzione degli animali in declino con giovani più performanti, per: Mantenere o migliorare le performance. Ottimizzare la redditività. Preservare la diversità genetica. Ridurre l’invecchiamento della popolazione.

Question 52

Cos’è la "quota di rimonta" e perché è importante?

Answer 52

La quota di rimonta è la percentuale di animali sostituiti annualmente (es. tori o vacche). Una quota ben calibrata: Migliora il livello genetico introducendo soggetti superiori. Evita la stagnazione genetica con un turnover costante. Ottimizza i costi bilanciando ricambio e stabilità.

Question 53

Come si calcola il "numero di femmine utili LDD"?

Answer 53

Il numero di femmine utili LDD stima le femmine attive nel pool riproduttivo. Ad esempio, in 100 bovine: Rapporto sessi: 50% femmine → 50 potenziali. Perdite (22%) → 39 femmine utili. Con intervallo interparto di 13 mesi: Femmine utili/anno = (12/13) × 39 ≈ 36.

Question 54

Cosa misura il "deltaG anno" e come si calcola?

Answer 54

Il deltaG anno (progresso genetico annuale) misura l’incremento genetico medio annuo. Formula: ΔG_anno = ΔG / L ΔG: Guadagno genetico per generazione. L: Intervallo di generazione (anni). Esempio: Se ΔG = 14 unità e L = 4 anni → ΔG_anno = 14 / 4 = 3.5.

Question 55

Cos’è il "deltaSS" e come influisce sulla selezione?

Answer 55

Il deltaSS (differenziale di selezione) è la differenza tra la media dei genitori selezionati e la media della popolazione. Formula: deltaSS = Media(genitori selezionati) – Media(popolazione). Un deltaSS alto indica selezione intensiva, accelerando il miglioramento genetico.

Question 56

Perché l’"età media dei tori alla nascita delle figlie" è importante?

Answer 56

Questo parametro riflette l’intervallo generazionale maschile (L). Un’età media più bassa: Riduce L, accelerando il deltaG anno. Facilita l’introduzione di nuovi geni (es. tori giovani con indici superiori).

Question 57

Cosa si intende per "superiorità genetica a 4 vie"?

Answer 57

È un indice composito che valuta quattro aspetti genetici (es. produzione, riproduzione, salute, conformazione). Obiettivi: Bilanciare la selezione evitando focus unidirezionali. Migliorare l’efficienza complessiva dell’animale. Esempio: Un toro con alta produzione ma bassa fertilità potrebbe essere scartato.

Question 58

Quali fattori influenzano il numero di tori in prova di progenie?

Answer 58

Dosi di seme per toro: Più dosi → meno tori necessari. Costi della prova: Limitano il numero di tori testabili. Collaborazione degli allevatori: Disponibilità a usare vacche per la prova. Tecnologia dei Centri FA: Capacità di produrre/gestire seme.

Question 59

Perché un "deltaG anno elevato" è vantaggioso?

Answer 59

Un deltaG anno elevato indica: Efficacia delle strategie di selezione. Vantaggio competitivo (miglioramenti rapidi in produzione o salute). Riduzione dei costi legati a malattie o inefficienze.

Question 60

Come si misura il progresso genetico osservato (ΔG osservato) in una popolazione?

Answer 60

Il ΔG osservato si misura tramite una regressione lineare della media degli indici genetici (y) sull’anno di nascita degli animali (x). La pendenza della retta di regressione indica il trend genetico annuo, ovvero l’incremento medio annuo della media genetica della popolazione.

Question 61

Perché il ΔG osservato è solitamente inferiore al ΔG atteso?

Answer 61

Le differenze derivano da: Trattamento preferenziale: Animali selezionati ricevono condizioni migliori, sovrastimando il loro potenziale genetico. Intervallo di generazione allungato: Un ricambio più lento riduce il ΔG annuo. Accuratezza degli indici: Gli indici potrebbero non considerare adeguatamente la variabilità tra allevamenti.

Question 62

Cos’è un "indice genetico aggregato (H)" nella selezione multi-carattere?

Answer 62

L’indice H combina più caratteri (es. produzione, salute) in un unico valore, ponderando ciascun carattere in base alla sua importanza economica o genetica. Questo permette di selezionare animali bilanciati su più fronti, ottimizzando il miglioramento genetico complessivo.

Question 63

Cosa si intende per "risposta correlata" nella selezione?

Answer 63

La risposta correlata è la variazione non intenzionale di un carattere non selezionato, dovuta alla sua correlazione genetica con il carattere selezionato. Formula: ΔG₂ = i₁ × h₁ × h₂ × r_A × σ₂ i₁: Intensità di selezione sul carattere 1. h₁, h₂: Ereditabilità dei caratteri 1 e 2. r_A: Correlazione genetica additiva tra i caratteri. σ₂: Deviazione standard del carattere 2.

Question 64

Come funziona la "selezione indiretta"?

Answer 64

La selezione indiretta sfrutta la correlazione genetica tra caratteri. Esempio: Selezionare per un carattere facilmente misurabile (es. peso) per migliorare un carattere complesso (es. resistenza a malattie), se i due sono geneticamente correlati (r_A ≠ 0).

Question 65

Qual è il ruolo della "correlazione genetica additiva (r_A)" nella selezione?

Answer 65

La r_A misura quanto due caratteri condividono basi genetiche comuni. Una r_A positiva implica che migliorare un carattere favorisce anche l’altro; una r_A negativa indica un trade-off (es. aumento della produzione vs. riduzione della fertilità).

Question 66

Cosa sono i "livelli indipendenti di eliminazione" nella selezione multi-carattere?

Answer 66

Sono soglie minime definite per ciascun carattere (es. produzione, morfologia). Gli animali devono superare tutte le soglie per essere selezionati. Questo metodo evita l’uso di un indice aggregato, ma richiede di bilanciare i criteri manualmente.

Question 67

Quando è preferibile usare i livelli indipendenti anziché un indice aggregato?

Answer 67

Quando: I caratteri hanno priorità contrastanti (es. qualità vs. quantità). Non è possibile definire pesi oggettivi per l’indice aggregato. Si vogliono evitare trade-off non controllati (es. migliorare la produzione a scapito della salute).

Question 68

Quali svantaggi ha la selezione per livelli indipendenti?

Answer 68

Riduzione dell’intensità di selezione: Meno animali superano tutte le soglie. Maggiori costi gestionali: Necessità di monitorare ogni carattere separatamente. Rischio di stagnazione: Progresso più lento rispetto all’indice aggregato.

Question 69

Come influisce la correlazione genetica sulla risposta alla selezione?

Answer 69

Correlazione positiva (r_A > 0): La selezione su un carattere migliora anche l’altro (es. latte e grasso). Correlazione negativa (r_A < 0): Migliorare un carattere peggiora l’altro (es. produzione vs. fertilità). Neutra (r_A = 0): Nessun effetto reciproco.