Muktiple Trait Flashcards
- Che cos’è la selezione a tratti multipli con uso di dati correlati?
È una strategia di miglioramento genetico che sfrutta le correlazioni genetiche tra tratti diversi per stimare in modo più accurato il valore genetico di un tratto di interesse.
- Perché è utile usare dati correlati nella selezione genetica?
Perché alcuni tratti sono difficili da misurare, espressi tardi nella vita o con bassa ereditabilità. Usando tratti correlati più facili da misurare o con dati più abbondanti, possiamo migliorare la stima del valore genetico.
- Fai un esempio di uso di tratti correlati nella selezione.
Possiamo selezionare per fertilità (che ha bassa ereditabilità) usando i dati sulla produzione di latte (alta ereditabilità), se esiste una correlazione genetica tra i due tratti.
Quale modello statistico si usa per la selezione a tratti multipli
Il BLUP multivariato, che stima simultaneamente i valori genetici di più tratti tenendo conto delle loro correlazioni
Come sono collegate tra loro le equazioni nei modelli multivariati
Attraverso le matrici delle varianze e covarianze genetiche e ambientali
Cosa rappresenta la matrice G
Matrice delle varianze e covarianze genetiche tra tratti
Cosa rappresenta la matrice r
Matrice delle varianze e covarianze ambientali
Qual e la funzione della matrice di parentela A
Descrive il grado di parentela genetica tra gli individui e serve per modellare la trasmissione genetica
Che informazioni contiene la matrice y
Le osservazioni fenotipiche dei vari tratti per ogni animale
Qual e la forma generale del modello multivariato usato
Y = Xb+Za+e
Osservazioni fenotipiche = effetti fissi + effetti genetici + errore (residui)
Quali sono i vantaggi dell’uso delle matrici in questo model.o
Ebv piu accurati
Possibilita di predire tratti non osservati
Controllo della risposta correlata alla selezione
