Lecture 17 Flashcards

(16 cards)

1
Q

Frage: Was ist die spezielle lineare Gruppe SL_n(K)?

A

SL_n(K) = { A ∈ K^{n×n} | det(A) = 1 }; sie ist eine Untergruppe von GL_n(K).

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2
Q

Warum ist SL_n(K) eine Gruppe?

A

Für A,B ∈ SL_n(K) gilt det(AB) = det(A)·det(B) = 1·1 = 1, also liegt auch AB wieder in SL_n(K); Inverse und Identität liegen ebenfalls darin.

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3
Q

rage: Laplace-Entwicklung nach der i-ten Zeile?

A

det(A) = Σ_{j=1}^{n} (−1)^{i+j} · a_{i,j} · det(A_{i,j}), wobei A_{i,j} entsteht durch Streichen von Zeile i und Spalte j.

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4
Q

aplace-Entwicklung nach der j-ten Spalte?

A

det(A) = Σ_{i=1}^{n} (−1)^{i+j} · a_{i,j} · det(A_{i,j}).

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5
Q

Was ist die adjungierte (adjunkte) Matrix C von A?

A

C = (c_{i,j}) mit c_{i,j} = (−1)^{i+j} · det(A_{j,i}); es gilt A·C = C·A = det(A)·I_n.

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6
Q

Wie lautet mit der Adjunkten die Inversenformel für A ∈ GL_n(K)?

A

A^{−1} = (1 / det(A)) · C.

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7
Q

Determinante einer Diagonalmatrix diag(a₁,…,a_n)?

A

det = a₁ · … · a_n.

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8
Q

eterminante einer oberen (oder unteren) Dreiecksmatrix?

A

Produkt der Diagonaleinträge, also a₁ · … · a_n.

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9
Q

eterminante einer Block-Dreiecksmatrix
A = [ B 0 ; C D ]?

A

det(A) = det(B) · det(D).

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10
Q

Wie wirken elementare Zeilenoperationen auf det(A)?

A

Typ I (Zeilen vertauschen) → Vorzeichenwechsel.
Typ II (Zeile mit s ≠ 0 multiplizieren) → det·s.
Typ III (s-fache einer Zeile zu anderer addieren) → det bleibt unverändert.

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11
Q

Prinzip des Gauß-Algorithmus zur Determinantenberechnung?

A

Mit Operationen I–III auf Dreiecksform bringen, dort det als Diagonalprodukt lesen und die bei Typ I/II angefallenen Vorfaktoren berücksichtigen.

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12
Q

Beispiel 10.14 – Endergebnis der Rechnung für
[[1 3 4 2]; [1 4 2 0]; [0 2 1 3]; [1 −5 0 −1]]?

A

det = 45 (nach drei Eliminationsschritten und Diagonalprodukt 5·9).

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13
Q

Äquivalente Aussagen für eine quadratische Matrix A?

A

A regulär ⇔ A invertierbar ⇔ Zeilen (bzw. Spalten) linear unabhängig ⇔ LGS Ax = 0 nur Nulllösung ⇔ det(A) ≠ 0 (u. a.m.).

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14
Q

Wie verhält sich die Determinante bei ähnlichen Matrizen?

A

Sind A,B ähnlich (∃ S mit B = S^{−1} A S), so gilt det(A) = det(B).

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15
Q

Wie definiert man det(φ) für eine lineare Abbildung φ : V → V?

A

Wähle eine beliebige Basis B und setze det(φ) := det( D_B(φ) ); dank Ähnlichkeitsinvarianz ist das wohldefiniert.

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16
Q

eometrische Bedeutung von |det([v₁ v₂])| in ℝ²?

A

Betrag der Determinante ist der Flächeninhalt des Parallelogramms mit Spannvektoren v₁ und v₂.