Informatique: réutilisation des données en médecine

Question 1

dans quel cas fait-on des études interventionnelles et des études observationnelles (épidémiologie par ex)?

Answer 1

interventionnelles: on fait un tirage au sort, randomnisation
observationnelles: pas de tirage au sort

Question 2

dans un contexte observationnel (épidémiologie) pourquoi les patients ne sont pas spontanément comparables?

Answer 2

il y a plusieurs facteurs impliqués (facteurs génétiques, environnementaux…) = objectif épidémiologie est de rendre comparable ces groupes par des variables et un ajustement des facteurs cachés (modèle multivarié)

Question 3

dans les études épidémiologiques, quel est le principe d’étude par cohorte (meilleure façon mais la + chère)? quels sont les 2 sous types?

Answer 3

recenser d’abord l’exposition chez les patients sains puis les suivre dans le temps jusqu’à l’apparition d’un événement
- type général (classique)
- type exposé / non exposé

Question 4

dans les études épidémiologiques, quel est le principe d’étude cas/témoin? dans quel cas on est obligé de faire cette étude?

Answer 4

on choisit les patients qui ont la pathologie recherchée (cas) et on recherche des sujets qui ont des caractéristiques similaires mais ne sont pas malades (témoins) et on les interroge sur le passé à la recherche d’expositions
=> obligé pour maladies rares (sclérose latérale amyotrophique)

Question 5

dans quel cas on peut utiliser la réutilisation des données (exploitation données à d’autres fins que celles pour lesquelles elles sont détenues)?

Answer 5

• réutilisation prescriptions médicamenteuses et résultats de biologie hospitaliers (1 = prise en charge et 2 = recherche effets indésirables médicamenteux)
• réutilisation données PMSI (1 = facturer séjour du patient et 2 = étude complications sur une large base de données)

Question 6

dans les revues médicales de référence quel est le type d’étude le + fréquent?

Answer 6

études interventionnelles

Question 7

quels sont les avantages des données réutilisées?

Answer 7

• beaucoup de données (études pathologies rares possible)
• cohorte rétrospective / historique: étude déjà finie
• puissance statistique: études fines pour montrer différences significatives
• recherche d’associations originales entre pathologies ou complications (VIH <=> sclérose en plaque)

Question 8

quelles sont les limites des données réutilisées?

Answer 8

• qualité des données
• biais d’observation

Question 9

de quoi est composé le panorama de données médicales réutilisables en France?

Answer 9

• données produites pour la recherche (bio banques, omiques, cohortes)
• données produites en routine: dossier patient informatisé, base de l’assurance maladie (SNDS) et données ouvertes